Програмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення (комплексна тема). Загальна частина. Розробка мобільних додатків персоналізованого пошуку рецептів для платформ Android та iOS. Індивідуальна частина № 1

dc.contributor.advisorМуха, Ірина Павлівна
dc.contributor.authorГасс, Леонід Едуардович
dc.date.accessioned2021-02-04T15:58:21Z
dc.date.available2021-02-04T15:58:21Z
dc.date.issued2020-06
dc.descriptionЗагальна частина (С. 1-83) та індивідуальна частина №1 (С. 84-254) комплексного дипломного проєкту на здобуття ступеня бакалавра на тему «Програмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення» (автори: Гасс Леонід Едуардович, Златокрилець Микола Олександрович). Індивідуальна частина №2: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39151uk
dc.description.abstractenExplanatory note to the degree project: 83 pp., 2 fig., 3 tab., 3 applications, 10 references. The object of study: the process of personalized recipes search and recommendations generation. The aim of the degree project: providing the ability of cooking recipes search from food, recognized by the photo. In the first section domain and software requirements were analyzed. Functional requirements model and functional requirements chart, use cases and their description, non-functional requirements and requirement traceability matrix were developed. In the second section architecture diagram and methods specification. Also, the analysis of safety data was performed. In the applications there are testing program and methods, program description and graphic materials. Explanatory note to the degree project: 171 pp., 20 fig., 36 tab., 3 applications, 10 references. The object of study: the process of personalized recipes search and recommendations generation. The aim of the degree project: providing the ability of cooking recipes search from food, recognized by the photo. In the first section domain and software requirements were analyzed. Functional requirements model and functional requirements chart, use cases and their description, non-functional requirements and requirement traceability matrix were developed. In the second section architecture diagram, class diagram, methods specification, database schema, fields specification and approaches to writing software were described. Also, the analysis of safety data was performed. In the third section test plan and the results of the testing were described. The fourth section presents how to deploy this software. In the applications there are user manual, program description and graphic materials.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка до дипломного проекту: 83 с., 2 рис., 3 табл., 3 додатка, 10 джерел. Об’єкт дослідження: процес персоналізованого підбору кулінарних рецептів та генерації рекомендацій Мета дипломного проекту: надання можливості пошуку рецептів приготування їжі із продуктів харчування, розпізнаних по фото. У першому розділі була проаналізована предметна область та вимоги до програмного забезпечення. Були розроблені функціональні вимоги та діаграма функціональних вимог, діаграма варіантів використання та їх опис, нефункціональні вимоги та матриця трасування. У другому розділі описані архітектура, діаграма класів, специфікація методів, схема бази даних та таблиць, специфікація полів, використані підходи до написання програми. Також був виконаний аналіз безпеки даних. У третьому розділі наведений розроблений план тестування, а також результати самого тестування. У четвертому розділі представлено, яким чином розгортати дане програмне забезпечення. У додатках наведено програму та методики тестування, опис програми та графічні матеріали. Пояснювальна записка до дипломного проекту: 171 с., 20 рис., 36 табл., 3 додатка, 10 джерел. Об’єкт дослідження: процес формування та персоналізованого пошуку кулінарних рецептів по інгредієнтам продуктів харчування, розпізнаних з використанням технології комп’ютерного бачення. Мета дипломного проекту: надання можливості пошуку рецептів приготування їжі по інгредієнтам продуктів харчування, розпізнаних по зображенням. У першому розділі була проаналізована предметна область та вимоги до програмного забезпечення. Були розроблені функціональні вимоги та діаграма функціональних вимог, діаграма варіантів використання та їх опис, нефункціональні вимоги та матриця трасування. У другому розділі описані архітектура, діаграма класів, специфікація методів, використані підходи до написання програми. Також був виконаний аналіз безпеки даних. У третьому розділі наведений розроблений план тестування, а також результати самого тестування. У четвертому розділі представлено, яким чином розгортати дане програмне забезпечення. У додатках наведено керівництво користувача, опис програми та графічні матеріали.uk
dc.format.page254 с.uk
dc.identifier.citationГасс, Л. Е. Програмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення (комплексна тема). Загальна частина. Розробка мобільних додатків персоналізованого пошуку рецептів для платформ Android та iOS. Індивідуальна частина № 1 : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гасс Леонід Едуардович. – Київ, 2020. – 254 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39150
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкулінарні рецептиuk
dc.subjectкомп’ютерне баченняuk
dc.subjectмашинне баченняuk
dc.subjectперсоналізований пошукuk
dc.subjectгенерація рекомендаційuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectAndroid-застосунокuk
dc.subjectiOS-застосунокuk
dc.subjectculinary recipesuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectpersonalized searchuk
dc.subjectrecommendations generationuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectAndroid applicationuk
dc.subjectiOS applicationuk
dc.subject.udc004.42, 004.514uk
dc.titleПрограмне забезпечення персоналізованого підбору кулінарних рецептів з використанням комп'ютерного бачення (комплексна тема). Загальна частина. Розробка мобільних додатків персоналізованого пошуку рецептів для платформ Android та iOS. Індивідуальна частина № 1uk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Hass_bakalavr.pdf
Розмір:
9.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: