Оцінювання невизначеностей комп’ютерного моделювання з використанням байєсовського сурогатного аналізу
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 88 с., 6 рис., 8 табл., 2 дод., 16 джерел
Об’єктом дослідження є процеси сурогатного моделювання
енергоспоживання в будівлях.
Предметом дослідження є алгоритми байєсівського сурогатного аналізу для
оцінювання невизначеностей у моделях енергоспоживання.
Метою роботи є дослідження та розробка методів оцінки невизначеностей
у комп'ютерному моделюванні енергоспоживання в будівлях з використанням
байєсівських сурогатних моделей.
Розроблено методику застосування сурогатних моделей для оцінки
невизначеностей у моделюванні енергоспоживання. Моделі Random Forest та
Bayesian Ridge Regression показали високу точність прогнозів та ефективні
інтервали невизначеностей, конкуруючи з фізичними моделями (EnergyPlus) при
менших витратах обчислювальних ресурсів. Методика може використовуватися
для точної оцінки енергоспоживання в будівлях, оптимізації енергетичного
менеджменту, зниження витрат та покращення екологічної ситуації.
Дослідження підтвердило ефективність байєсівського сурогатного аналізу, а
тому надало можливість розширити застосування методів на інші області, такі
як медична діагностика та фінансове моделювання. Подальші дослідження
можуть бути спрямовані на вдосконалення методів оцінки невизначеностей та їх
адаптацію до великих даних.
Опис
Ключові слова
байєсівський аналіз, сурогатні моделі, енергоспоживання будівель, оцінювання невизначеностей, bayesian analysis, surrogate models, energy consumption of buildings, uncertainty assessment
Бібліографічний опис
Вагін, О. В. Оцінювання невизначеностей комп’ютерного моделювання з використанням байєсовського сурогатного аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Вагін Олександр Вікторович. - Київ, 2024. - 88 с.