Рекомендація хештегів методами глибокого навчання на основі мультимодальних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorЯковлєв, Сергій Олександрович
dc.date.accessioned2025-02-27T10:22:27Z
dc.date.available2025-02-27T10:22:27Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 109 с., 22 рис., 21 табл., 14 посилань, додаток. Об’єкт дослідження – набір даних публікацій у соціальній мережі Instagram. Предмет дослідження – методи глибокого навчання, нейронні мережі. Мета дослідження – проаналізувати існуючи методи рекомендації хештегів за мультимодальними даними, розробити на їх основі модифіковану модель. Наукова новизна – запропоновано модифікований модуль злиття ознак, що додатково зважує важливість текстових і візуальних ознак публікації. Отримані результати свідчать про те, що моделі з наведеною модифікацією є кращим варіантом для надання рекомендацій ніж базові моделі. Основні положення дослідження доповідалися на всеукраїнській конференції. Результати роботи подано до друку у фаховому виданні категорії Б.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 109 p., 22 figures, 21 tables, 14 references, appendix. The object of the study is dataset of publications in Instagram social network. The subject of research is deep learning methods, neural networks. The purpose of research is to analyze existing methods for hashtag recommendation using multimodal data and develop a modified model based on them. The scientific novelty is a proposed modified feature fusion, which additionally weights the importance of textual and visual features of a post. The results indicate that models incorporating the proposed modification outperform baseline models in providing recommendations. The results of the work have been submitted for printing in a category B professional publication.
dc.format.extent109 с.
dc.identifier.citationЯковлєв, С. О. Рекомендація хештегів методами глибокого навчання на основі мультимодальних даних : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Яковлєв Сергій Олександрович. - Київ, 2024. - 109 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72727
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectмультимодальні дані
dc.subjectхештеги
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectneural networks
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmultimodal data
dc.subjecthashtags
dc.subjectsocial networks
dc.subject.udc004.85.032.26:004.6:004.77](043.3)
dc.titleРекомендація хештегів методами глибокого навчання на основі мультимодальних даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yakovlev_magistr.pdf
Розмір:
1.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи