Дослідження особливостей роботи зі спеціальними патернами зображення в кіно

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТрапезон, Кирило Олександрович
dc.contributor.authorКащенко, Сергій Олександрович
dc.date.accessioned2021-07-13T08:36:22Z
dc.date.available2021-07-13T08:36:22Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenRelevance of research. Issues of software image processing are one of the main in modern film production. This is especially true when the visual content received from the set is obtained with certain artifacts. And the opportunity to take a double shot of the scene is not possible. In this situation, you need to have convenient software tools that eliminate these distortions. One of the possible solutions when working with visual content can be a software environment that allows you to perform various procedures for composing images. This thesis is devoted to the issue of eliminating certain types of image artifacts. The purpose of the work is to model the node circuit, which allows on the basis of certain software tools for the given sequence to eliminate artifacts such as "step lines". A tangible goal is to consider different types of image patterns. Objectives to achieve the goal: consider the main types of image patterns; determine the theoretical prerequisites for the use of frequency transformations for video processing; to analyze the main types of optical image artifacts; to carry out modeling of the scheme on elimination in a pattern of the image of artifacts like "step lines". Object of research: software approaches and image processing procedures, rotoscopy software tools. Subject of research: visual content captured in kind with an image resolution of 1920 by 1080 pixels. Research methods: mathematical operations and script commands based on the Python programming language. Scientific novelty of the obtained results: developed a node model based on the properties of the Fourier transform, which allows in the frequency domain of the spectrum to detect and then eliminate artifacts that are observed in the pattern sequence of the image. Practical significance of the obtained results: the results of the study can be used in film production in the processing of visual content with the existing pattern.uk
dc.description.abstractukАктуальність дослідження. Питання програмної обробки зображення є одними з основних в сучасному кіновиробництві. Особливо це виходить на передній план, коли отриманий візуальний контент зі знімального майданчика отримано з певними артефактами. І можливості зробити дубль відзнятої сцени не уявляється можливим. В даній ситуації необхідно мати зручні програмні інструменти, які дозволяють усунути ці спотворення. Одним з можливих рішень при роботі з візуальним контентом може стати програмне середовище, яке дозволяє виконати різні процедури з композитінгу зображень. Саме питанням усунення певних видів артефактів зображення і присвячена дана дипломна робота. Мета дослідження полягає у проведенні моделювання нодової схеми, яка дозволяє на основі певних програмних інструментів для наданої секвенції усунути артефакти типу “ступінчасті лінії”. Дотичною метою можна вважати розгляд різних типів патернів зображення. Завдання для досягнення мети: розглянути основні типи патернів зображення; визначити теоретичні передумови використання частотних перетворень для обробки відеозображень; провести аналіз основних видів оптичних артефактів зображення; провести моделювання схеми з усунення в патерні зображення артефактів типу “ступінчасті лінії”. Об’єкт дослідження: програмні підходи та процедури оброблення зображень, програмні інструменти ротоскопінгу. Предмет дослідження: візуальний контент відзнятий на натурі з роздільної здатністю зображення 1920 на 1080 пікселів. Методи дослідження: математичні операції та скриптові команди на основі мови програмування Python. Наукова новизна отриманих результатів: розроблено нодову модель на основі властивостей перетворення Фур’є, яка дозволяє в частотній області спектру виявити і потім усунути артефакти, які помічені в патерні секвенції зображення. Практичне значення одержаних результатів: результати дослідження можуть бути використані на кіновиробництві при обробці візуального контенту з наявним патерном.uk
dc.format.page51 c.uk
dc.identifier.citationКащенко, С. О. Дослідження особливостей роботи зі спеціальними патернами зображення в кіно : дипломна робота ... бакалавра : 171 Електроніка / Кащенко Сергій Олександрович. – Київ, 2021. – 51 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42350
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectшумuk
dc.subjectцифрові зображенняuk
dc.subjectякість зображенняuk
dc.subjectвідео високої чіткостіuk
dc.subjectnoiseuk
dc.subjectdigital imagesuk
dc.subjectimage qualityuk
dc.subjecthigh definition videouk
dc.subject.udc621.397.6uk
dc.titleДослідження особливостей роботи зі спеціальними патернами зображення в кіноuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kashchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
4.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи