Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж
dc.contributor.advisor | Згуровський, Михайло Захарович | |
dc.contributor.author | Чумаченко, Олена Іллівна | |
dc.date.accessioned | 2019-10-04T12:25:29Z | |
dc.date.available | 2019-10-04T12:25:29Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description | Роботу виконано в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Міністерства освіти і науки. | uk |
dc.description.abstractuk | Дисертацію присвячено подальшому розвитку теорії розробки та дослідженню методів та алгоритмів штучного інтелекту на основі використання гібридних нейронних мереж. Задача синтезу гібридних нейронних мереж під розв’язання задач (апроксимації, класифікації та прогнозування) поставлена та розв’язана у двох постановках: оптимального вибору відомої топології нейронної мережі із подальшою модифікацією та синтезу субоптимальної топології за заданими критеріями. У роботі запропоновано алгоритм нарощування топологій гібридної ШНМ шляхом додавання модулів і з’єднання в послідовні і паралельні ансамблі. Розроблено алгоритм формування топології ШНМ з використанням генетичного алгоритму. Розглянуто розв’язання задачі структурно-параметричного синтезу гібридних нейронних мереж глибокого навчання. Наведено розв’язання прикладних задач запропонованими методами. | uk |
dc.format.page | 663 c. | uk |
dc.identifier.citation | Чумаченко, О. І. Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж : дис. … д-ра техн. наук. : 05.13.23 – системи та засоби штучного інтелекту / Чумаченко Олена Іллівна. – Київ, 2019. – 663 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29639 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | гібридні нейронні мережі | uk |
dc.subject | системи штучного інтелекту | uk |
dc.subject | обробка зображень | uk |
dc.subject | системи медичної та технічної діагностики | uk |
dc.subject | автоматизовані системи керування дорожнім рухом | uk |
dc.subject | інформаційні пожежні системи | uk |
dc.subject | hybrid neural networks | uk |
dc.subject | artificial intelligence systems | uk |
dc.subject | image processing | uk |
dc.subject | systems of medical and technical diagnostics | uk |
dc.subject | automated traffic control systems | uk |
dc.subject | information fire systems | uk |
dc.subject | гибридные нейронные сети | uk |
dc.subject | системы искусственного интеллекта | uk |
dc.subject | обработка изображений | uk |
dc.subject | системы медицинской и технической диагностики | uk |
dc.subject | автоматизированные системы управления дорожным движением | uk |
dc.subject | информационные пожарные системы | uk |
dc.subject.udc | 004.032.26:004.8](043.3/.5) | uk |
dc.title | Структурно-параметричний синтез гібридних нейронних мереж | uk |
dc.type | Thesis Doctoral | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Chumachenko_diss.pdf
- Розмір:
- 11.33 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: