Застосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПодвисоцька, О. П.
dc.contributor.authorНосок, С. О.
dc.date.accessioned2024-10-18T12:01:09Z
dc.date.available2024-10-18T12:01:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ даній роботі розглядається застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій в мережному трафіку, що є однією з ключових задач в області кібербезпеки. Розглядаються різні методи кластеризації, зокрема K-means, DBSCAN, Isolation Forest і COPOD, для ідентифікації незвичайної поведінки, що може вказувати на зловмисні дії.
dc.format.pagerangeС. 288-290
dc.identifier.citationПодвисоцька, О. П. Застосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку / О. П. Подвисоцька, С. О. Носок // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 288-290.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69982
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectмережний трафік
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectдетектування викидів
dc.subject.udc004.67
dc.titleЗастосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-288-290.pdf
Розмір:
301.22 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 6. Системи та технологiї кiбернетичної безпеки