Використання методу незалежних компонент для автоматичного видалення артефактів ЕЕГ, пов’язаних з рухами очей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКицун, П. Г.
dc.contributor.authorKytsun, P. H.
dc.contributor.authorКицун, П. Г.ru
dc.date.accessioned2016-09-06T09:18:56Z
dc.date.available2016-09-06T09:18:56Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenBackground. Eye movement artifacts contained in EEG recordings hamper a lot the automatic processing and analysis of EEG signal. Therefore, the removal of such artifacts is important stage for any further signal processing. There are artifacts removal methods based on using wavelet transformation, regression analysis in the time and frequency domain, Principal component analysis and Independent component analysis. Methods. The novel method of automatic EEG eye movement artifacts removal based on Independent Component Analysis was proposed. The method utilizes the TDSEP algorithm for blind source separation. Own criteria for artifact components detection were used. The method was implemented with the Python programming language and tested on EEG signals recorded from two healthy volunteers. Results. Comparison of the effectiveness of the method was conducted with the participation of two experts. They were asked to review the EEG fragments before and after artifacts removal and evaluate the quality of artifacts removal. The average value of assessing the quality of artifacts removal was 4.83 for TDSEP based algorithm and 4.58 for FastICA based algorithm. Conclusion. The proposed method is more effective then method based on FastICA algorithm and using it for automatic EEG eye movement artifacts removal is expedient.uk
dc.description.abstractruВ работе анализируется возможность использования метода независимых компонент для временных рядов, а именно алгоритма TDSEP, для удаления составляющих сигнала ЭЭГ, источником которых является активность мышц во время движения глаз. Был предложен алгоритм автоматического удаления артефактов ЭЭГ и проведена оценка его эффективности на реальных записях ЭЭГ.uk
dc.description.abstractukВ роботі аналізується можливість використання методу незалежних компонент для часових рядів, а саме алгоритму TDSEP, для видалення складових сигналу ЕЕГ, джерелом яких є активність м’язів під час руху очей. Був запропонований алгоритм автоматичного видалення артефактів ЕЕГ та проведена оцінка його ефективності на реальних записах ЕЕГ.uk
dc.format.pagerangeC. 99-107uk
dc.identifier.citationКицун, П. Г. Використання методу незалежних компонент для автоматичного видалення артефактів ЕЕГ, пов’язаних з рухами очей / П. Г. Кицун // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2016. – Вип. 65. – С. 99–107. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17499
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 65uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectЕОГuk
dc.subjectвидалення артефактів ЕЕГuk
dc.subjectМНКuk
dc.subjectЭЭГuk
dc.subjectЭОГuk
dc.subjectудаление артефактов ЭЭГuk
dc.subjectEEGuk
dc.subjectEOGuk
dc.subjectEEG artifacts removaluk
dc.subjectICAuk
dc.subject.udc621.3.088.7;519.237.5;612.82uk
dc.titleВикористання методу незалежних компонент для автоматичного видалення артефактів ЕЕГ, пов’язаних з рухами очейuk
dc.title.alternativeAutomatic EEG eye movement artifacts removal using independent component analysisuk
dc.title.alternativeИспользование метода независимых компонент для автоматического удаления артефактов ЭЭГ, связанных с движениями глазru
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11.pdf
Розмір:
944.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 65