Математичні моделі змагальних атак на системи розпізнавання образів
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота складається з 3 розділів, містить 47 ілюстрацій, 1 таблиця, 32 літературних посилання, обсяг роботи - 102 сторінки.
Завданням роботи є огляд різних змагальних атак на системи розпізнавання образів, вибір алгоритмів нейронних мереж для класифікації зображень, їх детальний опис та програмна реалізація на вибраних базах даних. Мета цієї дипломної роботи полягає у досліджені і реалізації змагальних атак на системи розпізнавання образів та огляд отриманих результатів. Об’єктом дослідження є процес реалізації змагальних атак на моделі розпізнавання образів. Предметом дослідження є алгоритми змагальних атак та моделей розпізнавання. Актуальність роботи зумовлюється тим, що на сьогоднішній день питання якісного розпізнавання образів є актуальним, як і побудова захисту таких систем. Методами дослідження дипломної роботи складають методи системного, порівняльного і статистичного аналізу, логіко-діалектичний метод пізнання, синтетичних та експертних оцінок, метод логічного узагальнення та синтезу. Вони базуються на використанні методів статистичного якісного і кількісного порівняння, наукової абстракції, факторного та структурного аналізу. Використано широке коло зарубіжних та вітчизняних літературних та електронних джерел. Наукова новизна одержаних результатів дослідження полягає в тому, що на підставі проведеного теоретико - методологічного аналізу побудовано модель змагальних атак на системи розпізнавання образів та показано їх вразливості, що можна використати для покращення систем захисту. Практичне застосування полягає в тому, що результати роботи можуть бути використані для побудови захищених моделей розпізнавання образів в різних установах.
Опис
Ключові слова
моделі нейронних мереж, models of neural networks, змагальні атаки, adversarial attacks
Бібліографічний опис
Омельченко, Б. Р. Математичні моделі змагальних атак на системи розпізнавання образів : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Омельченко Богдан Романович. – Київ, 2022. – 102 с.