Методи та алгоритми для ідентифікації вирубок лісів в Україні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЮрковський, Нікіта Олександрович
dc.date.accessioned2024-09-24T07:05:38Z
dc.date.available2024-09-24T07:05:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЛіси відіграють дуже важливу роль у існуванні людства і представляє собою дуже серйозний ресурс, до використання якого потрібно підходити дуже обережно. Останнім часом, лісів становиться все менше і менше через такі чинники, як пожари, вирубки, захворювання. Зміни у лісовому покрові нашої планети вже мають досить відчутний вплив на планету, тому знаходження чинників катастрофи дуже потрібно робити завчасно. Одним із таких моментів є вирубка лісів, законна чи ні, не стільки важливо. Моніторинг зон вирубок є досить складною задачею, через необхідність застосовувати супутникові дані для швидкого аналізу знімків, та оптимізованих і достатньо точних методів ідентифікації, через необхідність знаходити саме вирубки, лісозаготівлі, не захоплюючи увесь інший непотрібний шум, котрий може бути присутнім на зображені. Практичне завдання роботи реалізується на наборі супутникових знімків та масок по Україні за 2021 рік.
dc.description.abstractotherForests play a very important role in the existence of mankind and represent a very serious resource that must be used with great care. Recently, forests are becoming fewer and fewer due to factors such as fires, deforestation, and diseases. Changes in the forest cover of our planet are already having a very significant impact on the planet, so it is very important to find the causes of the disaster in advance. Deforestation, whether legal or not, is one of these things, and it doesn't matter so much. Monitoring deforestation areas is a rather complicated task, because of the need to use satellite data for quick image analysis, and optimized and sufficiently accurate identification methods, because of the need to find deforestation, logging, without capturing all the other unnecessary noise that may be present in the image. The practical task of the work is realized on a set of satellite images and masks for Ukraine for 2021.
dc.format.extent54 с.
dc.identifier.citationЮрковський, Н. О. Методи та алгоритми для ідентифікації вирубок лісів в Україні : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Юрковський Нікіта Олександрович. - Київ, 2024. - 54 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69193
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвирубки лісів
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectідентифікація вирубок
dc.subjectU-Net
dc.subjectNDVI
dc.subjectk-means
dc.titleМетоди та алгоритми для ідентифікації вирубок лісів в Україні
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yurkovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.91 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи