Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМілявський, Юрій Леонідович
dc.contributor.authorВершинін, Андрій Андрійович
dc.date.accessioned2024-11-18T09:20:31Z
dc.date.available2024-11-18T09:20:31Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 91 с., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 13 джерел Мета роботи - створенні рекомендаційної системи для вибору аніме. Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів. Предмет дослідження - методи та алгоритми формування рекомендацій. У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений огляд існуючих рекомендаційних систем. Результатом є розроблений алгоритм формування рекомендацій на основі моделі з використанням нейронних мереж і колаборативної фільтрації. Практичною реалізацією є рекомендаційна система для користувачів сайтів з перегляду аніме, подібних до hianime та animego. Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках коли необхідно сформувати рекомендацію аніме у вигляді списку товарів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе додавання додаткових рівнів на основі інших розглянутих алгоритмів та перетвореня моделі на дворівневу та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання відгуків реальних користувачів.
dc.description.abstractotherDiploma Thesis: 91 pages, 6 tables, 18 figures, 2 appendices, 13 references Objective of the work is to create a recommendation system for selecting anime. Object of the study is product recommendation systems. Subject of the study is methods and algorithms for generating recommendations. The work analyzes methods of generating recommendations and reviews existing recommendation systems. The result is a developed recommendation algorithm based on a model using neural networks and collaborative filtering. The practical implementation is a recommendation system for users of anime viewing sites similar to hianime and animego. The results of this work are recommended for use when it is necessary to generate anime recommendations in the form of a product list. Further development of the subject of research could involve adding additional layers based on other considered algorithms and transforming the model into a two-level one, as well as assessing the quality of the model by gathering feedback from real users.
dc.format.extent91 с.
dc.identifier.citationВершинін, А. А. Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Вершинін Андрій Андрійович. - Київ, 2024. - 91 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70645
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрекомендаційні системи
dc.subjectколаборативна фільтрація
dc.subjectконтентна фільтрація
dc.subjectпрофіль користувача
dc.subjectпрофіль товару
dc.subjectаніме
dc.subjectrecommendation systems
dc.subjectcollaborative filtering
dc.subjectcontent-based filtering
dc.subjectuser profile
dc.subjectitem profile
dc.subjectanime
dc.titleРекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vershinin_bakalavr.pdf
Розмір:
3.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи