Інформаційно-аналітична система для прогнозування погоди альтернативними методами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorХудецький, Михайло Анатолійович
dc.date.accessioned2019-09-19T16:24:29Z
dc.date.available2019-09-19T16:24:29Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenTheme: “information-analytical system for weather forecasting using alternative methods Thesis: 106p., 11 tables, 13 pictures, 2 addition, 14 sources. The object of the study is statistical data on the average monthly temperature and rainfall in Ukraine. Subject of research - methods of predictive modeling, models of time series. The purpose of the work is to develop an information and analytical system that enables forecasting of certain weather processes. The method of research - consideration of methods of time series analysis, construction of predictive models. Actuality is to create an easy-to-use software product that will allow you to make long-term forecasts of individual weather processes. The software product is implemented using the C # prediction language, based on the .Net Framework 4.6.1 platform. To analyze the results, the QMS Eviews program was used. The obtained results - the information-analytical system for the modeling and forecasting of weather processes using the autoregressive models and the least squares method is developed. uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 106 с., 11 табл., 13 рис. 2 дод. 14 джерел Об'єкт дослідження - є статистичні дані про середнє місячне значення температури та кількості опадів в Україні. Предмет дослідження – методи прогнозного моделювання, моделі часових рядів. Мета роботи – розробка інформаційно-аналітичної системи що надає змогу для прогнозування певних погодних процесів. Метод дослідження – розгляд методів аналізу часових рядів, побудова прогнозних моделей. Актуальність роботи - створення простого у використанні програмного продукту, що дозволятиме робити довгострокові прогнози окремих погодних процесів. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови прогнозування С#, на базі платформи .Net Framework 4.6.1. Для аналізу отриманих результатів використовувалась програма Eviews компанії QMS. Отримані результати – розроблено інформаційно-аналітичну систему для моделювання та прогнозування погодних процесів з використанням авторегресійних моделей та методу найменших квадратів.uk
dc.format.page104 с.uk
dc.identifier.citationХудецький, М. А. Інформаційно-аналітична система для прогнозування погоди альтернативними методами : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Худецький Михайло Анатолійович. – Київ, 2019. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29361
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмоделіuk
dc.subjectопадиuk
dc.subjectпогодаuk
dc.subjectпроцесиuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectтемператураuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectmodelsuk
dc.subjectrainfalluk
dc.subjectweatheruk
dc.subjectprocessesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectregressional analysisuk
dc.subjecttemperatureuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectC#uk
dc.subjectEviewsuk
dc.titleІнформаційно-аналітична система для прогнозування погоди альтернативними методамиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Khudetskyi_bakalavr.docx
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи