Моделювання та прогнозування фінансової стійкості компанїї з використанням методів ІАД
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об'єкт дослідження: вибірка даних, взятих із звітів про фінансові результати,
а також фінансові коефіцієнти, розраховані на їх основі, що потребують подальшого
аналізу із виявленням закономірностей та взаємозалежностей між елементами.
Предмет дослідження: методи та моделі прогнозування часових рядів: моделі
авторегресії, авторегресії – ковзного середнього, авторегресії – інтегрованого
ковзного середнього, авторегресії з умовною гетероскедастичністю, моделі лінійної
регресії, моделі на основі нейронних мереж, моделі на основі методу групового
урахування аргуметів, а також згладжування та фільтрація часових рядів.
Мета дослідження: розробка та реалізація інформаційної системи для
моделювання та прогнозування економічних та фінансових явищ та показників.
Результат дослідження: створення програмного продукту за допомогою мови
програмування для статистичної обробки даних R у програмному середовищі R
Studio. За допомогою розробленого програмного продукту побудовано та описано
моделі для прогнозування дохідності компанії. Виконано огляд вітчизняної та
зарубіжної літератури із сучасної економетрики, економічного та фінансового
аналізу.
Опис
Ключові слова
ар, аркс, арікс, аруг, лінійна регресія, мгуа, нейронні мережі, прогнозування, уаруг, часовий ряд, ar, arma, arima, arch, forecasting, linear regression, garch, mgdh, neural networks, time series
Бібліографічний опис
Черниш, З. С. Моделювання та прогнозування фінансової стійкості компанїї з використанням методів ІАД : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Черниш Злата Святославівна. – Київ, 2020. – 112 с.