Методи аналізу геоданих для надання рекомендацій щодо розміщення громадських закладів у Києві
Вантажиться...
Дата
2019-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 96 с., 28 рис., 8 табл., 2 додатки, 19 джерел.
Об’єкт дослідження – аналіз геоданих, алгоритми машинного навчання, побудова складних багаторівневих моделей.
Предмет дослідження – точкові геодані та математичні моделі побудови рекомендацій щодо геопозиціонування.
Мета роботи – аналіз точкових геоданих та дослідження можливості надання рекомендацій, щодо розташування громадських закладів.
Методи дослідження – інтелектуальний аналіз даних (англ. data mining), методи штучного інтелекту.
Актуальність роботи зумовлена тим, що сьогодні, у добу великих даних, стрімко розвивається напрям “розумне місто” (англ. smart city). Він полягає у тому, щоб використовувати накопичені знання про діяльність людей з метою покращення міської інфраструктури та рівня життя. У свою чергу, аналіз геоданих та побудова предиктивних моделей, потенційно може покращити доступність товарів та послуг для людей, та збільшити вигоду для бізнесу.
Результатом роботи є побудована модель машинного навчання для визначення рейтингу конкретного виду громадських закладів та надана рекомендація щодо геопозиціонування, картографічну візуалізація для інтерпретації роботи моделей та демонстрації результатів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширення списку ознак та моделей, перевірка роботи програми для різних категорій громадських закладів. Перевірка на даних з інших міст.
Опис
Ключові слова
data mining, машинне навчання, регресія, рекомендаційні системи, геопозиціонування, лінійна регресія, регуляризація, дерева прийняття рішень, випадкові ліси, бустинг, нормалізація, візуалізація, machine training, regression, recommendation systems, geoposition, ranking, linear regression, regularization, decision tree, random forest, boosting, ранжування
Бібліографічний опис
Трохимович, М. А. Методи аналізу геоданих для надання рекомендацій щодо розміщення громадських закладів у Києві : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Трохимович Микола Андрійович. – Київ, 2019. – 119 с.