Акустична локація літаючих дозвукових об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМонастирський, Геннадій Євгенович
dc.contributor.authorСуханевич, Роман Володимирович
dc.date.accessioned2023-12-21T12:38:18Z
dc.date.available2023-12-21T12:38:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою роботи є дослідження впливу ефекту Доплера і згасання в атмосфері на поширення звукового сигналу, розробка спрощеної моделі реєстрації дозвукових джерел та методу оцінки ймовірності їх виявлення мережами акустичних сенсорів. Предметом дослідження є фізичні принципи, що лежать в основі акустичної локації, й ефективність реєстрації літаючих дозвукових об’єктів мережами акустичних датчиків. Об’єктом дослідження є дозвукові літаючі об’єкти. У ході дослідження було отримано закон перетворення спектра звукового сигналу за рахунок ефекту Доплера та згасання в атмосфері. Розроблено метод оцінки надійності реєстрації джерел мережею акустичних сенсорів, що базується на моделі твердих куль. Проведено чисельне моделювання із використанням середовища Python та відкритих бібліотек SciPy, NumPy та Matplotlib. Результати можна використати для покращення методів ідентифікації об’єктів за звуком та для оптимального розміщення вузлів мережі на ділянках Земної поверхні великої площі.uk
dc.description.abstractotherThe purpose of this work is to study the influence of the Doppler effect and atmospheric attenuation on the sound propagation; to create a simplified model of detection of subsonic objects; and to create an estimation procedure for the integral probability of detection of subsonic objects by acoustic sensor networks. The research subject is the physical principles of acoustic localization and the effectiveness of detection of subsonic flying objects by acoustic sensor networks. The research object is the subsonic flying objects. In the course of the research the spectrum transformation law was obtained based on the Doppler effect and atmospheric attenuation. A method has been developed that allows one to estimate the integral probability of detection of an object by the acoustic sensor network using the hard-sphere model. A numerical modelling has been carried out using Python and open source libraries such as SciPy, NumPy and Matplolib. The results of this work may be used to improve the acoustic identification methods and to solve the problem of optimal placement of nodes in the acoustic sensor networks.uk
dc.format.extent91 с.uk
dc.identifier.citationСуханевич, Р. В. Акустична локація літаючих дозвукових об’єктів: дипломна робота ... бакалавра : 105 Прикладна фізика та наноматеріали / Суханевич Роман Володимирович. – Київ, 2023. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63302
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectакустикаuk
dc.subjectлокаціяuk
dc.subjectлетючі об’єктиuk
dc.subjectефект Доплераuk
dc.subjectзгасання в атмосферіuk
dc.titleАкустична локація літаючих дозвукових об’єктівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sukhanevych_bakalavr.pdf
Розмір:
18.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПФ)
Бакалаврські роботи