Розробка інвестиційної стратегії та системи сигналів торгівельних угод з використанням методів машинного навчання та індикаторів технічного аналізу
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 141 с., 52 Рисунок, 2 дод, 18 джерел.
Метою даної роботи є розробка інвестиційної стратегії та системи
сигналів торгівельних угод з використанням методів машинного навчання та
індикаторів технічного аналізу. Для розв’язання поставленої задачі
використовуються моделі лінійної регресії, K–ближчих сусідів, метод опорних
векторів, випадковий ліс та XGBoost. Об’єктом дослідження є часові ряди цін
криптовалют на прикладі кількох популярних криптовалютних пар, таких як
ETHUSDT, BTCUSDT, LTCUSDT та інші. Предметом дослідження є
застосування методів машинного навчання та індикаторів технічного аналізу
для прогнозування цін закриття криптовалют. Актуальність дослідження
зумовлена необхідністю точного прогнозування цін криптовалют для
прийняття ефективних інвестиційних рішень в умовах високої волатильності
ринку.
Результатом цієї роботи є порівняння продуктивності різних моделей
машинного навчання для прогнозування цін закриття криптовалют та вибір
оптимальної моделі, яка з найвищою точністю здатна прогнозувати ціни.
Для подальших досліджень доцільно використовувати додаткові
технічні індикатори, збільшити обсяг даних для навчання моделей, а також
розглядати більш складні методи машинного навчання, такі як рекурентні
нейронні мережі та глибинні нейронні мережі.
Опис
Ключові слова
інвестиційна стратегія, система сигналів торгівельних угод, методи машинного навчання, технічний аналіз, індекс відносної сили (rsi), конвергенція/дивергенція сковзних середніх (macd), навчання моделі, перенавчання, точність прогнозу, похибка прогнозу, investment strategy, system of trade signals, machine learning methods, technical analysis, relative strength index (rsi), convergence/divergence of moving averages (macd), model training, retraining, forecast accuracy, forecast error
Бібліографічний опис
Гонтар, В. М. Розробка інвестиційної стратегії та системи сигналів торгівельних угод з використанням методів машинного навчання та індикаторів технічного аналізу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Гонтар Віктор Миколайович. – Київ, 2024. – 141 с.