Моделі і методи машинного навчання для виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 118 с., 27 рис., 18 табл., 2 додатки, 29 джерел.
У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі та
методи машинного навчання для виявлення аномалій.
Досліджено різні моделі та методи класифікації, кластеризації,
виявлення аномалій. Робота обраних для дослідження методів була
розглянута на практичній задачі, а саме виявлення аномалій у поведінці
клієнтів банку.
Об’єктом дослідження стали дані про транзакції Credit Card Fraud
Detection, та дані, зібрані однією з банківських установ Португалії Bank
Marketing (анкетні, конфіденційні дані) та їх значення для швидкого та
точного виявлення підозрілих транзакцій, клієнтів з аномальною поведінкою.
Предметом дослідження стали математичні методи машинного
навчання для проведення класифікації, кластеризації, та виявлення аномалій
на основі статистичних даних.
Одним із результатів роботи є програмне забезпечення, написане на
мові програмування Python.
Опис
Ключові слова
класифікація, кластеризація, машинне навчання, виявлення аномалій, нейронна мережа, classification, clustering, machine learning, anomaly detection, neural network
Бібліографічний опис
Артеменко, Є. В. Моделі і методи машинного навчання для виявлення аномалій у поведінці клієнтів банку : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Артеменко Євгеній Вячеславович. – Київ, 2024. – 117 с.