Система торгівлі цінними паперами методами навчання з підкріпленням
Вантажиться...
Дата
2019-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 87 с., 22 табл., 19 рис., 1 додаток, 18 джерел. Актуальність теми: в світі бурхливо зростає популярність нових підходів до алгоритмічної торгівлі. Проте, разом з цим, зростає і кількість трейдерів, основною задачею яких є одержання прибутку. Таким чином, розробка та застосування систем торгівлі у процесі прийняття рішення щодо здійснення операцій купівлі продажу цінних паперів є актуальною на сьогоднішній день.
Мета даної роботи полягає у дослідженні та вдосконаленні існуючих методик побудови моделей навчання з підкріпленням для торгівлі цінними паперами та розробці системи що здійснюватиме цю торгівлю.
Об’єктом дослідження є набір статистичних даних щодо операцій купівлі та продажу цінних паперів на біржі.
Методи дослідження: моделі навчання з підкріпленням, нейроннні мережі та операції над матрицями.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.7 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Отримані результати: розроблено систему систему торгівлі цінними паперами за допомогою навчання з підкріпленням. Проведено апробацію програмного продукту на реальних даних.
Опис
Ключові слова
фінансовий ринок, машинне навчання, нейронні мережі, трейдинг, навчання з підкріпленням, алгоритмічна торгівля, financial market, machine learning, neural networks, trading, reinforcement learning, algorithmic trading
Бібліографічний опис
Мороз, А. Я. Система торгівлі цінними паперами методами навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мороз Андрій Ярославович. – Київ, 2019. – 87 с.