Моніторинг прогнозних оцінок ефективності роботи сервісів в складних розподілених системах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГагарін, Олександр Олександрович
dc.contributor.authorЗащик, Сергій Миколайович
dc.date.accessioned2020-10-07T12:50:52Z
dc.date.available2020-10-07T12:50:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe purpose of this work is to create a software module for collecting and storing statistics and forecasting the services in complex distributed systems. The result of the work is creation of a system that stores information about events on services of the project to the database, generates forecast events based on them and allows you to visually compare the real results of work of the project services with the forecast. The server part is implemented in PHP and Python programming languages. Grafana application was used to visualize the metrics. Forecasting is performed using the statistical model ARIMA. The database is ElasticSearch.uk
dc.description.abstractruЦелью выполнения данной работы является создание программного модуля для сбора и сохранения статистических данных и прогнозирования работы сервисов в сложных распределенных системах. В результате выполнения работы была создана система, которая хранит информацию о событиях на сервисах проекта к базе данных, генерирует на их основе прогнозные события и позволяет визуально сопоставить реальные результаты работы Сервия проекта по прознознимы. Серверная часть реализована языках программирования PHP ta Python. Для визуализации метрик было использовано приложение Grafana. Прогнозирование осуществляется с помощью статистической модели ARIMA. База даих - ElasticSearch.uk
dc.description.abstractukМетою виконання даної роботи є створення програмного модуля для збору та збереження статистичних даних та прогнозування роботи сервісів у складних розподілених системах. У результаті виконання роботи було створено систему, що зберігає інформацію про події на сервісах проекту до бази даних, генерує на їх основі прогнозні події та дозволяє візуально спів ставити реальні результати роботи сервіів проекту з прознозними. Серверна частина реалізована мовами програмування PHP ta Python. Для візуалізації метрик було використано застосунок Grafana. Прогнозування здійснюється за допомогою статистичної моделі ARIMA. База даих – ElasticSearch.uk
dc.format.page61 с.uk
dc.identifier.citationЗащик, С. М. Моніторинг прогнозних оцінок ефективності роботи сервісів в складних розподілених системах : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Защик Сергій Миколайович. – Київ, 2020. – 61 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36628
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстатистикаuk
dc.subjectмодель ARIMAuk
dc.subjectсерверuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectметрикиuk
dc.subjectзбір метрикuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectшина повідомленьuk
dc.subjectчергаuk
dc.subjectсервісuk
dc.subjectмікросервісuk
dc.subjectмодульuk
dc.titleМоніторинг прогнозних оцінок ефективності роботи сервісів в складних розподілених системахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaschik_bakalavr.pdf
Розмір:
1.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи