Моделювання і прогнозування процесів у телекомунікаціях

dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorАбдал-Бакі, Аміна Мутхуфарівна
dc.date.accessioned2020-11-19T11:54:12Z
dc.date.available2020-11-19T11:54:12Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThis thesis contains 99 pages, 4 sections, 8 tables, 36 figures, 3 aappendices, 11 sources. Theme: Modeling and forecasting of processes in telecommunications. The problem of mathematical modeling and short-term forecasting of non-stationary processes in telecommunications is solved in the work.. Object of research: modern criterion base - a set of statistical quality criteria. Subject of research: means of modeling and short-term forecasting using the ARIMA model. The purpose of the work is to study the telecommunications market in Ukraine and predict the future of the monopolist in this market - PJSC "Ukrtelecom" Methods of research: used mathematical apparatus of regression modeling, statistical data on the development of selected processes in the telecommunications sector A software product for forecasting processes in the B2B and B2C segment in telecommunications has been created. For the analysis, real data on the number of connection and disconnection of fixed communication and Internet of PJSC "Ukrtelecom" in the period from January 2019 to December 2019 were used.uk
dc.description.abstractukДана дипломна робота містить 99 ст., 4 ч., 8 табл., 36 рис., 3 дод., 11 джерел. Тема: Моделювання і прогнозування процесів у телекомунікаціях. У роботі розв’язується задача математичного моделювання і короткострокового прогнозування нестаціонарних процесів у телекомунікаціях. Об’єкт дослідження: сучасна критеріальна база - множина статистичних критеріїв якості Предмет дослідження: засоби моделювання і короткострокового прогнозування з застосуванням моделі Бокса-Дженкінса. Мета роботи: дослідити ринок телекомунікацій в Україні та спрогнозувати майбутнє монополіста на цьому ринку – ПАТ «Укртелеком» Методи дослідження: використано математичний апарат регресійного моделювання, статистичні дані стосовно розвитку вибраних процесів у телекомунікаційній сфері Створено програмний продукт для прогнозування процесів в сегменті В2В та В2С в телекомунікаціях. Для проведення аналізу було використано реальні дані кількості підключення та відключення фіксованого зв’язку та інтернету ПАТ «Укртелеком» в період з січня 2019 до грудня 2019.uk
dc.format.page99 с.uk
dc.identifier.citationАбдал-Бакі, А. М. Моделювання і прогнозування процесів у телекомунікаціях : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Абдал-Бакі Аміна Мутхуфарівна. – Київ, 2020. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37505
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectтелекомунікаціїuk
dc.subjectавторегрессіяuk
dc.subjectмодель Бокса-Дженкінсаuk
dc.subjectsimulationuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjecttelecommunicationsuk
dc.subjectautoregressionuk
dc.subjectarima modeluk
dc.titleМоделювання і прогнозування процесів у телекомунікаціяхuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Abdal-Baki_bakalavr.pdf
Розмір:
5.11 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
5.04 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission