Метод масштабування високонавантажених сервісів мереж 5G з використанням Multi-access Edge Computing

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСкулиш, Марія Анатоліївна
dc.contributor.authorХомутенко, Владислав Олегович
dc.date.accessioned2026-06-29T11:47:26Z
dc.date.available2026-06-29T11:47:26Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractПоява п'ятого покоління мобільного зв'язку та його тісна інтеграція з технологією багатоступеневої крайової обробки даних перевертає традиційний поділ між абонентським пристроєм і центральним дата-центром: тепер вагома частка обчислювальної логіки виконується на крайовому вузлі за лічені милі від кінцевого користувача. Внаслідок такого наближення ланцюг «запит → відповідь» вкорочується з типових для хмари 50–350 мс до 10–50 мс. Та сама зміна, втім, висуває й нові виклики до інженера-проєктувальника: крайовий вузол має скромнішу ресурсну конфігурацію, проте на ньому одночасно живуть кілька неоднорідних сервісів — кожен зі своїм потоком запитів, рівнем критичності та контрактними обмеженнями на максимально допустиму затримку. Найпростіші дисципліни обслуговування на кшталт по-черговості або фіксованого виділення каналів швидко вичерпують свій ресурс гнучкості, коли навантаження міняється у кілька разів протягом доби, а критичність сервісів вимагає диференційованого підходу. Це обґрунтовує потребу в інженерному методі, що поєднує пріоритезацію, справедливий розподіл спільних ресурсів та превентивне масштабування. Мета дипломної роботи - підвищення ефективності масштабування обчислювальних потужностей крайового MEC-вузла для забезпечення виконання контрактних зобов'язань щодо затримки та надійності п'яти одночасно працюючих сервісів Інтелектуальної транспортної системи смарт-міста в межах заданого ресурсного бюджету. Об'єктом дослідження є процедура динамічного перерозподілу обчислювальних потужностей крайового вузла мережі 5G під час обслуговування багатоступеневого потоку запитів.
dc.description.abstractotherThe arrival of the fifth-generation mobile networks, tightly coupled with multi-access edge computing, redraws the boundary between the user device and the central data centre: a significant share of the processing logic is now executed at a small node located only a few kilometres from the end user. As a consequence, the request-response loop shrinks from the cloud-typical 50–350 ms down to 10–50 ms. The same shift, however, sets new design challenges before the engineer: the edge node operates with a modest hardware envelope, yet it has to host several heterogeneous services simultaneously — each with its own arrival pattern, criticality level and contractual latency bounds. The simplest scheduling policies such as Round Robin or fixed channel allocation quickly run out of flexibility when the load varies several-fold across the day and when service criticality demands differentiated treatment. This motivates the search for an engineering method that combines prioritisation, fair sharing of common resources and proactive scaling. The aim of the study is to develop and investigate a method of scaling MEC node resources that simultaneously satisfies the SLAs of five heterogeneous services of an Intelligent Transport System of a smart city within a given resource budget.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationХомутенко, В. О. Метод масштабування високонавантажених сервісів мереж 5G з використанням Multi-access Edge Computing : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Хомутенко Владислав Олегович. – Київ, 2026. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81988
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectmulti-access edge computing
dc.subject5G
dc.subjectінтелектуальна транспортна система
dc.subjectмасштабування
dc.subjectHOL priority queuing
dc.subjectweighted fair queuing
dc.subjectmodel predictive control
dc.subjectelastic scaling
dc.subjectlyapunov optimization
dc.subjecterlang-C
dc.subjectM/M/n/m
dc.subjectSimPy
dc.subjectSLA
dc.subjectзатримка
dc.titleМетод масштабування високонавантажених сервісів мереж 5G з використанням Multi-access Edge Computing
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khomutenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІТТ)
Бакалаврські роботи