Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисляк, Сергій Володимирович
dc.contributor.authorЄсипенко, Руслана Вячеславівна
dc.date.accessioned2026-01-12T13:57:26Z
dc.date.available2026-01-12T13:57:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Єсипенко Русланою Вячеславівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Поняття мутагенності та аналіз існуючих методів її оцінки, Вибір та обґрунтування засобів реалізації моделей машинного навчання, Розробка моделей машинного навчання для задачі класифікації, Програмна реалізація та методика роботи системи, Узагальнення результатів роботи), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 46 джерел. Загальний обсяг роботи 98 сторінок
dc.description.abstractotherMaster's thesis on the topic «System for analyzing the mutagenicity of chemical compounds based on machine learning methods» was completed by Ruslana Yesypenko, a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the Federal State Institute of Medical Sciences, specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" and consists of: an introduction; 5 sections (The concept of mutagenicity and analysis of existing methods for its assessment, Selection and justification of means for implementing machine learning models, Development of machine learning models for the classification task, Software implementation and methodology of the system, Generalization of work results), a section on the startup project, conclusions for each of these sections; general conclusions; a list of sources used, which includes 46 sources. The total volume of the work is 98 pages
dc.format.extent120 с.
dc.identifier.citationЄсипенко, Р. В. Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Єсипенко Руслана Вячеславівна. – Київ, 2025. – 120 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78035
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectМутагенність
dc.subjectхімічні сполуки
dc.subjectдескриптори
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectкласифікація
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectградієнтний бустинг
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectсистема
dc.subjectMutagenicity
dc.subjectchemical compounds
dc.subjectdescriptors
dc.subjectprediction
dc.subjectclassification
dc.subjectmachine learning
dc.subjectrandom forest
dc.subjectgradient boosting
dc.subjectneural network
dc.subjectsystem
dc.titleСистема аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання
dc.title.alternativeSystem for analyzing the mutagenicity of chemical compounds based on machine learning methods
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yesypenko_mahistr.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи