Система підтримки прийняття рішень для моделювання нелінійних процесів
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська робота: 133 с., 20 рис., 6 табл., 2 додатки, 12 джерел.
В роботі розглянуто і проаналізовано найбільш вживані з існуючих на
даний момент продуктів для статистичної обробки даних та обрана система для створення програмного продукту. Створено інформаційну аналітичну систему на базі вибраних методів прогнозування. Поставлена і вирішена нова задача – розробка і реалізація алгоритму адаптивного вибору моделей. Для цього розроблений інтегрований критерій якості модельно-прогнозних характеристик. За допомогою розробленої системи виконано аналіз стаціонарних і нестаціонарних процесів, їх моделювання і короткострокове прогнозування.
Результати моделювання і прогнозування, здійсненого за допомогою, реалізованого в ІАС алгоритму адаптації параметрів моделей, порівняно з результатами, отриманими за допомогою реалізованих в ІАС стандартних алгоритмів моделювання і прогнозування, а також здійснено порівняльний аналіз методів прогнозування та виділено найкращі з них.
Система реалізована в середовищі R, наведено приклади використання програмного продукту для прогнозування реальних фінансово-економічних процесів. Розглянуто цілі подальшого вдосконалення системи.
Опис
Ключові слова
autoregression, forecasting, neural network, regressive modeling, авторегресія, нейронна мережа, нелінійне регресійне моделювання, прогнозування
Бібліографічний опис
Матусевич, В. В. Система підтримки прийняття рішень для моделювання нелінійних процесів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Матусевич Веніамін Віталійович. – Київ, 2018. – 128 с.