Система оцінки руйнувань будівель за зображеннями

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимощук, Оксана Леонідівна
dc.contributor.authorПаєвський, Іван Петрович
dc.date.accessioned2024-11-13T12:52:56Z
dc.date.available2024-11-13T12:52:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 88 с., 6 табл., 18 рис., 2 додатки, 23 джерела. Руйнування будівель внаслідок воєнних дій є серйозною проблемою. Через поширення конфліктів виникає необхідність швидкої та ефективної оцінки масштабів руйнувань. Сучасні технології обробки зображень та штучного інтелекту відкривають можливості для автоматизованої оцінки збитків, що дозволяє аналізувати великий обсяг даних швидко та зменшує витрати. Вдосконалення таких систем може значно полегшити процес відновлення інфраструктури та зменшити збитки. Мета роботи - розгляд існуючих методів та підходів до категоризації об’єктів на зображеннях та розробка власної моделі розпізнавання руйнувань, спричинених ракетними атаками, та представлення даної моделі у зручному для користувача вигляді. Об’єкт дослідження - зображення будівель, що зазнали руйнувань внаслідок ракетних атак. Основна увага приділяється аналізу ступеня та типу пошкоджень будівель з використанням технологій комп'ютерного зору та глибокого навчання. Предмет дослідження - методи і моделі обробки зображень для автоматизованого виявлення та оцінки пошкоджень будівель. Результатом даної роботи є програмний продукт у вигляді сайту, який отримує зображення у форматі *.png, аналізує рівень руйнування будівлі та видає результат.
dc.description.abstractotherThesis: 88 p., 6 tables, 18 fig., 2 appendices, 23 references. The destruction of buildings as a result of hostilities is a serious problem. Due to the spread of conflicts, there is a need for a quick and effective assessment of the scale of destruction. Modern image processing and artificial intelligence technologies open up opportunities for automated damage assessment, which allows analyzing a large amount of data quickly and reduces costs. Improving such systems can greatly facilitate the process of infrastructure recovery and reduce damage. The purpose of the work is to review the existing methods and approaches to the categorization of objects in images and to develop an own model for recognizing the destruction caused by missile attacks, and to present this model in a user-friendly form. The object of the study is an image of buildings destroyed by rocket attacks. The main focus is on analyzing the degree and type of damage to buildings using computer vision and deep learning technologies. The subject of research is image processing methods and models for automated detection and assessment of building damage. The result of this work is a software product in the form of a website, which receives images in *.png format, analyzes the level of destruction of the building and issues the result.
dc.format.extent88 с.
dc.identifier.citationПаєвський, І. П. Система оцінки руйнувань будівель за зображеннями : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Паєвський Іван Петрович. - Київ, 2024. - 88 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70565
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectкласифікація
dc.subjectсегментація
dc.subjectступінь пошкодження будинку
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectimage analysis
dc.subjectclassification
dc.subjectsegmentation
dc.subjectdegree of building damage
dc.subjectneural network
dc.titleСистема оцінки руйнувань будівель за зображеннями
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Payevskij_bakalavr.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи