Розпізнавання патологій на рентгенограмах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТітков, Дмитро Валерійович
dc.contributor.authorСтрілець, Гліб Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-25T08:19:13Z
dc.date.available2023-09-25T08:19:13Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЦя робота містить 58 сторінок, 32 ілюстрації, використано 13 джерел. У цій роботі йдеться про класифікацію рентгенограм. За змістом її можна поділити на 3 частини. У першій: проведено аналіз поставленої проблеми та вказані методи його рішення. У другій частині: описано процес створення програми. У третьому розділі описуються результати використання програми, порівняння отриманих нейронних мереж, їх передбачень та вказується час витрачений на їх тренування.uk
dc.description.abstractotherThis work contains 58 pages, 32 illustrations, 13 sources. This paper deals with radiograph classification. Its content can be divided into 3 parts. The first will analyze the problem and methods of solving it. The second part of the article describes the program created to solve the problem. The third section describes the results of running the program and compares created neural networks, their predictions and time spent on training.uk
dc.format.extent58 с.uk
dc.identifier.citationСтрілець, Г. О. Розпізнавання патологій на рентгенограмах : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Стрілець Гліб Олександрович. – Київ, 2023. – 58 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60519
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectрентгенограмаuk
dc.subjectradiographuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectimage classificationuk
dc.subjectперенавчанняuk
dc.subjectoverfittinguk
dc.subjectкатегорична втрата перехресної ентропіїuk
dc.subjectcategorical cross entropy lossuk
dc.titleРозпізнавання патологій на рентгенограмахuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Striletc_bakalavr.pdf
Розмір:
1.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи