Прогнозування рівнів гормонів сну та стресу методами машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФедорін, Ілля Валерійович
dc.contributor.authorСереденко, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2024-10-11T09:49:22Z
dc.date.available2024-10-11T09:49:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Прогнозування рівнів гормонів сну та стресу методами машинного навчання» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Середенко Андрієм Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналітичний огляд існуючих рішень з прогнозування рівнів гормонів сну та стресу, засоби реалізації моделі машинного навчання прогнозування рівнів гормонів сну та стресу, практична реалізація застосунку прогнозування рівнів гормонів сну та стресу), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 36 джерел. Загальний обсяг роботи 65 сторінок. Дана дипломна робота була виконана за напрямом ініціативної тематики кафедри біомедичної кібернетики.
dc.description.abstractotherThe diploma work on the topic «Prediction of sleep and stress hormone levels using machine learning methods» was completed by Andrii Seredenko, a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the FBME. The work was carried out within the framework of the educational-professional program «Computer Technologies in Biology and Medicine» under the specialization of 122 «Computer Science». The diploma consists of an introduction, 3 chapters (analytical review of existing solutions for predicting the levels of sleep and stress hormones, means of implementing a machine learning model for predicting the levels of sleep and stress hormones, practical implementation of the application for predicting the levels of sleep and stress hormones), conclusions for each of the chapters, general conclusions, and a list of references comprising 36 sources. The total volume of the thesis is 65 pages. This diploma work was performed on the basis of real data in the direction of the initiative topic of the Department of Biomedical Cybernetics.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationСереденко, А. О. Прогнозування рівнів гормонів сну та стресу методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Середенко Андрій Олександрович. – Київ, 2024. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69780
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleПрогнозування рівнів гормонів сну та стресу методами машинного навчання
dc.title.alternativePrediction of sleep and stress hormone levels using machine learning methods
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
SeredenkoAO_BC-01_bakalavr_2024.docx
Розмір:
1.59 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи