Система класифікації бактерій з використанням нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРусанов, Ольга Веніамінівна
dc.contributor.authorЗахаренко, Анна Костянтинівна
dc.date.accessioned2024-10-16T12:15:18Z
dc.date.available2024-10-16T12:15:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано систему класифікації бактерій за послідовностями РНК з використанням нейронних мереж. Розроблена система забезпечує швидке отримання результатів, підтримує визначений перелік видів і не потребує додаткового аналізу результатів. Задача класифікації реалізується за допомогою згорткової нейронної мережі з використанням бібліотеки Keras фреймворку TensorFlow. Користувацький інтерфейс, основними вимогами до якого є зручність і низька складність використання, реалізовано у формі веб-додатку за допомогою мов HTML, CSS та JavaScript. Для введених користувачем послідовностей РНК модель виконує передбачення, які відображаються у формі найменувань таксономічних рангів певних організмів. Реалізований підхід не потребує залучення фахівців для виконання аналізу, значних обчислювальних ресурсів і часових витрат, що свідчить про його ефективність у порівнянні з методами, що ґрунтуються на пошуку співпадінь у послідовностях ДНК або РНК.
dc.description.abstractotherThe bachelor's degree project presents a system for classifying bacteria based on RNA sequences using neural networks. The developed system efficiently delivers results, supports a predefined list of species, and eliminates the need for additional analysis. Classification is implemented using a convolutional neural network utilizing the Keras library within the TensorFlow framework. The user interface, developed as a web application using HTML, CSS, and JavaScript languages, prioritizes ease of use and simplicity. Upon receiving user input in the form of RNA sequences, the model generates predictions and displays them as taxonomic ranks of specific organisms. This approach streamlines analysis, requiring neither expert knowledge nor significant computational resources or time, thus highlighting its superiority over methods reliant on sequence alignment.
dc.format.extent122 с.
dc.identifier.citationЗахаренко, А. К. Система класифікації бактерій з використанням нейронних мереж : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Захаренко Анна Костянтинівна. – Київ, 2024. – 122 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69898
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectШтучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjecttaxonomic classification
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.titleСистема класифікації бактерій з використанням нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zakharenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи