Detection of face spoofing attacks on biometric identification systems

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZhuravlov, D.
dc.contributor.authorPolshakova, O.
dc.date.accessioned2023-05-19T04:34:03Z
dc.date.available2023-05-19T04:34:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe article considers methods for the detection and recognition of spoofing attacks on biometric protection systems using the human face, analyses their qualitative indicators and analyses the approach using convolutional neural networks that would allow to obtain the best HTER for the future protection system. The obtained result allowed to highlight the advantages and disadvantages in the design of an attack detection system in the considered area of application. The proposed algorithm of the spoofing attack detection system based on convolutional neural networks using image depth maps.uk
dc.format.pagerangePp. 108-114uk
dc.identifier.citationZhuravlov, D. Detection of face spoofing attacks on biometric identification systems / D. Zhuravlov, O. Polshakova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42). – С. 108-114. – Бібліогр.: 8 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.279095
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55852
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2023, № 1 (42)uk
dc.subjectanti-spoofinguk
dc.subjectface identificationuk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectkey points and featuresuk
dc.subjectbiometric authentication and identificationuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleDetection of face spoofing attacks on biometric identification systemsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
279095-643346-1-10-20230512.pdf
Розмір:
595.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 1 (42)