Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом

dc.contributor.advisorВишневий, Сергій Валерійович
dc.contributor.authorГуліч, Єгор Дмитрович
dc.date.accessioned2020-11-10T13:12:15Z
dc.date.available2020-11-10T13:12:15Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThis thesis is devoted to the method of filtering white additive Gaussian noise. The paper analyzes the methods of Gaussian noise filtering and determines the best filtration methods for this type of noise. Calculation of noise coefficient and corresponding parameters for analysis of result. The analysis is performed in the MATLAB application package and with its Image Processing Toolbox. Total workload: 79 pages, 40 figures, 2 tables, 12 references, 1 application.uk
dc.description.abstractruДанная дипломная работа посвящена методу фильтрации белого аддитивного гауссовского шума. В работе сделан анализ методов фильтрации гауссовского шума и определения лучших методов фильтрации для этого типа шума. Вычисления коэффициентов шума и соответствующих параметров для анализа результатов. Анализ проводится в пакете прикладных программ MATLAB и его пакетом для работы с изображением Image Processing Toolbox. Общий объём работы: 79 страницы, 40 рисунков, 2 таблицы, 1 приложение, 12 библиографических наименований.uk
dc.description.abstractukДана дипломна робота присвячена методу фільтрації білого адитивного гаусівського шуму. В роботі зроблено аналіз методів фільтрації гаусівського шуму та визначення найбільш оптимальних методів фільтрації для цього типу шуму. Вираховування коефіцієнтів шуму та відповідних параметрів для аналізу результатів. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB та з його пакетом для роботи з зображеннями Image Processing Toolbox. Загальний об’єм роботи: 79 сторінок, 40 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток, 12 бібліографічних найменувань.uk
dc.format.page80 с.uk
dc.identifier.citationГуліч, Є. Д. Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом : дипломна робота ... бакалавра : 172 Радіотехнічні інформаційні технології / Гуліч Єгор Дмитрович. – Київ, 2020. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37296
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectадитивний білий гаусівський шумuk
dc.subjectфільтр Вінераuk
dc.subjectфільтрація зображенняuk
dc.titleФільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумомuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Gulich_bakalavr.pdf
Розмір:
2.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: