Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом
dc.contributor.advisor | Вишневий, Сергій Валерійович | |
dc.contributor.author | Гуліч, Єгор Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2020-11-10T13:12:15Z | |
dc.date.available | 2020-11-10T13:12:15Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | This thesis is devoted to the method of filtering white additive Gaussian noise. The paper analyzes the methods of Gaussian noise filtering and determines the best filtration methods for this type of noise. Calculation of noise coefficient and corresponding parameters for analysis of result. The analysis is performed in the MATLAB application package and with its Image Processing Toolbox. Total workload: 79 pages, 40 figures, 2 tables, 12 references, 1 application. | uk |
dc.description.abstractru | Данная дипломная работа посвящена методу фильтрации белого аддитивного гауссовского шума. В работе сделан анализ методов фильтрации гауссовского шума и определения лучших методов фильтрации для этого типа шума. Вычисления коэффициентов шума и соответствующих параметров для анализа результатов. Анализ проводится в пакете прикладных программ MATLAB и его пакетом для работы с изображением Image Processing Toolbox. Общий объём работы: 79 страницы, 40 рисунков, 2 таблицы, 1 приложение, 12 библиографических наименований. | uk |
dc.description.abstractuk | Дана дипломна робота присвячена методу фільтрації білого адитивного гаусівського шуму. В роботі зроблено аналіз методів фільтрації гаусівського шуму та визначення найбільш оптимальних методів фільтрації для цього типу шуму. Вираховування коефіцієнтів шуму та відповідних параметрів для аналізу результатів. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB та з його пакетом для роботи з зображеннями Image Processing Toolbox. Загальний об’єм роботи: 79 сторінок, 40 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток, 12 бібліографічних найменувань. | uk |
dc.format.page | 80 с. | uk |
dc.identifier.citation | Гуліч, Є. Д. Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом : дипломна робота ... бакалавра : 172 Радіотехнічні інформаційні технології / Гуліч Єгор Дмитрович. – Київ, 2020. – 80 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37296 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | обробка зображень | uk |
dc.subject | адитивний білий гаусівський шум | uk |
dc.subject | фільтр Вінера | uk |
dc.subject | фільтрація зображення | uk |
dc.title | Фільтрація напівтонових зображень спотворених адитивним білим гаусівським шумом | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Gulich_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.9 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: