Регресійні методи для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості
dc.contributor.advisor | Каніовська, Ірина Юріївна | |
dc.contributor.author | Мацагор, Іван Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2020-05-04T16:57:13Z | |
dc.date.available | 2020-05-04T16:57:13Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstracten | Master’s thesis: 96 pp., 4 parts, 16 figures, 30 tables, 25 sources. Object of research: model for cost evaluation of debt portfolio based on regression methods. Subject of research: development and comparison of different regression models for cost evaluation of debt portfolio. The purpose of this master’s thesis is to build a working model for cost evaluation of debt portfolio which will allow banks and collecting agencies of Ukraine to make economically sound and mutually beneficial price offers. This thesis contains review of methods of cost evaluation of debt portfolio in Ukraine; examination of all key factors which affect debtor’s solvency; development of two alternative models for cost evaluation of debt portfolio; results analysis to determine the best model; conclusions and possible improvements to the model. Results and their novelty: the obsolete and imperfect methods of cost evaluation of debt portfolio of banks in Ukraine are revealed; the development of the model was conducted using real actual data set of credits considering existent Ukrainian realities (one of the factors which affect debtor’s solvency is whether or not his residence situated in the antiterrorist operation zone). | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 96 с., 4 частини, 16 рис., 30 табл., 25 джерел. Об’єкт дослідження: модель оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості на основі регресійних методів. Предмет дослідження: побудова та порівняння різних регресійних моделей для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості. Метою даної магістерської дисертації є розробка робочої моделі для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості, що дозволить банкам та колекторським компаніям України робити економічно обґрунтовані та взаємовигідні цінові пропозиції. У роботі проведено огляд методів оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості в Україні; дослідженні усі ключові фактори, що впливають на платоспроможність боржника; побудовано дві альтернативні моделі для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості; проведено аналіз результатів для визначення кращої моделі; наведено висновки та пропозиції щодо можливих покращень моделі. Результати та їх новизна: виявлено застарілість та недосконалість методів оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості у банках України; розробка моделі здійснювалась на основі реальної актуальної вибірки кредитних справ враховуючи сучасні українські реалії (серед факторів визначення платоспроможності боржника є приналежність його місця проживання до зони АТО). | uk |
dc.format.page | 96 с. | uk |
dc.identifier.citation | Мацагор, І. Д. Регресійні методи для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мацагор Іван Дмитрович. – Київ, 2019. – 96 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33238 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | регресійні методи | uk |
dc.subject | логістична регресія | uk |
dc.subject | кредитний портфель | uk |
dc.subject | платоспроможність | uk |
dc.subject | колекторська діяльність | uk |
dc.subject | regression methods | uk |
dc.subject | logistic regression | uk |
dc.subject | debt portfolio | uk |
dc.subject | solvency | uk |
dc.subject | collection | uk |
dc.subject.udc | 336.77.067.31 | uk |
dc.title | Регресійні методи для оцінювання вартості портфеля кредитної заборгованості | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Matsahor_magistr.pdf
- Розмір:
- 957.86 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: