Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2021

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 85 с., 7 табл., 28 рис., 1 додаток, 26 джерел. Тема: Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів. Мета роботи: дослідити методи та підходи до категоризації текстових даних, розробити систему для визначення тональності тексту за допомогою методів машинного навчання, розробити методи для зчитування та обробки даних для навчання системи та її подальшої коректної роботи. Результатом даної роботи є програмний продукт у вигляді прикладного програмного інтерфейсу, який аналізує відгуки користувачів до медіаконтенту, класифікує їх за настроєм та відображає статистику у реальному часі.

Опис

Ключові слова

аналіз текстових даних, класифікація, коментарі користувачів, тональність тексту, нейронна мережа, неструктуровані дані, text mining, classification, user comments, sentiment analysis, neural network, unstructured data

Бібліографічний опис

П'ятецька, А. А. Методи та підходи до категоризації коментарів користувачів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / П'ятецька Анна Андріївна. – Київ, 2021. – 95 с.

ORCID

DOI