Гібридна модель оцінки кредитного ризику на основі машинного навчання та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження – процес оцінювання кредитного ризику позичальників у банківських та фінтех-системах. Предмет дослідження – методи та алгоритми машинного навчання і багатокритеріальної підтримки прийняття рішень, що використовують для побудови інтегрованої скорингової моделі. Мета роботи – розроблення гібридної моделі оцінки кредитного ризику, яка поєднує прогностичні можливості моделей машинного навчання з методами багатокритеріального аналізу рішень для формування обґрунтованого кредитного скору та підвищення ефективності ухвалення рішень. Результати роботи – створено програмний комплекс, що реалізує гібридну модель оцінювання кредитного ризику. Реалізовано побудову та порівняння моделей машинного навчання для прогнозування ймовірності дефолту, а також інтеграцію їхніх результатів у багатокритеріальну процедуру вибору. Отримано фінальний інструмент, який формує кредитне рішення на основі сукупності показників та забезпечує практичне застосування гібридного підходу. В додатку А наведено лістинг розробленої програми мовою Python із використанням середовища розробки PyCharm
Опис
Ключові слова
кредитний ризик, скорингова модель, машинне навчання, ймовірність дефолту, метод багатокритеріальної підтримки прийняття рішень, оцінка кредитоспроможності
Бібліографічний опис
Бєлік, А. А. Гібридна модель оцінки кредитного ризику на основі машинного навчання та багатокритеріальної підтримки прийняття рішень : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Бєлік Андрій Андрійович. – Київ, 2025. – 110 с.