Адаптація акустичної моделі до особливостей звукового сигналу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтативка, Юрій Іванович
dc.contributor.authorСехін, Олексій Петрович
dc.date.accessioned2019-07-18T10:20:45Z
dc.date.available2019-07-18T10:20:45Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe aim of the work was to develop and implement a program for adapting the acoustic model, which will allow the user to create the necessary set of commands for adaptation, create all the necessary data for adaptation, including the ability to record an audio file for each team and adapt the selected acoustic model. After the adaptation, the user gets an opportunity to check the quality of adaptation and the accuracy of speech recognition before adaptation, for comparison. Also, the program will provide an indicator WER that characterizes the number of incorrectly recognized words. The note contains 64 pages, 13 figures, 11 formulas and 20 referenceuk
dc.description.abstractruЦелью работы была разработка и реализация программы для адаптации акустической модели, что позволит пользователю создавать необходимый набор команд для адаптации, создать все необходимые данные для адаптации, включая возможность записи аудио файла для каждой команды и провести адаптацию выбранной акустической модели. После проведения адаптации пользователь получает возможность проверить качество адаптации и точность распознавания речи к адаптации, для сравнения. Также программа предоставит показатель WER, характеризующий количество неправильно распознанных слов.uk
dc.description.abstractukМетою роботи була розробка та реалізація програми для адаптації акустичної моделі, що дасть змогу користувачу створювати необхідний набір команд для адаптації, створити всі необхідні дані для адаптації, включаючи можливість запису аудіо файлу для кожної команди та провести адаптацію обраної акустичної моделі. Після проведення адаптації користувач отримує можливість перевірити якість адаптації та точність розпізнавання мови до адаптації, для порівняння. Також программа надасть показник WER, що характеризує кількість неправильно розпізнаних слів. Записка містить 64 сторінок, 13 рисунків, 11 формул та 20 посиланьuk
dc.format.page64 с.uk
dc.identifier.citationСехін, О. П. Адаптація акустичної моделі до особливостей звукового сигналу : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Сехін Олексій Петрович. – Київ, 2019. – 64 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28452
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання мовиuk
dc.subjectWERuk
dc.subjectадаптаціяuk
dc.subjectакустична модельuk
dc.subjectмовна модельuk
dc.subjectсловникuk
dc.subjectpeech recognitionuk
dc.subjectadaptationuk
dc.subjectacoustic modeluk
dc.subjectlanguage modeluk
dc.subjectvocabularyuk
dc.titleАдаптація акустичної моделі до особливостей звукового сигналуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
SekhinOleksii_bakalavr.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АПЕПС)
Бакалаврські роботи