Система сліпого відновлення зображень за допомогою  нейронних мереж

Малиняк, Володимир Володимирович

Система сліпого відновлення зображень за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.advisor	Козир, Олег Васильович
dc.contributor.author	Малиняк, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned	2020-06-24T08:49:20Z
dc.date.available	2020-06-24T08:49:20Z
dc.date.issued	2020-06
dc.description.abstracten	Thesis consists of an introduction, six sections, conclusions, 2 appendices. The total volume of the explanatory note is 79 pages, 43 figures, a list of references. In the course of the thesis a system was developed, the object of development of which is a module of software information system for blind image reconstruction using neural networks. The purpose of the work - the development of software information system for the recovery of digital images, regardless of their origin, using computer systems such as neural networks. A key feature of the system is the ability to create an unlimited amount of data for calibration of image recovery systems based on simulation of artificial data using a realistic noise model and modeling of internal processing pipeline of digital cameras. The presented system can be used as a separate software for visual enhancement of individual photos, and as part of the process of forming a digital image in the cameras, regardless of their type, architecture, sensor. Therefore, the development represents a value for the manufacturing companies in the form of an additional, result-oriented approach to restoring and improving the images taken by their devices. Tests were performed on the Google Colab cloud platform to demonstrate the system's performance.	uk
dc.description.abstractuk	Дипломний проєкт складається зі вступу, шести розділів, висновків, 2 додатків. Загальний об’єм пояснювальної записки становить 79 сторінок, 43 рисунків, перелік посилань. В ході виконання дипломного проєкту була розроблена система об'єктом розробки якої є модуль програмного забезпечення інформаційної системи сліпого відновлення зображень із допомогою нейронних мереж. Мета роботи - розробка програмного забезпечення інформаційної системи для відновлення цифрових зображень незалежно від їх походження із допомогою обчислювальних систем типу нейронна мережа. Ключовою особливістю системи є можливість створення необмеженої кількості даних для калібрації систем відновлення зображень на основі симуляції штучних даних із застосуванням реалістичної моделі шуму і моделюванням внутрішніх процесів обробки цифрових камер. Представлена система може бути використана як окреме ПЗ для візуального покращення окремих фотографій ,так і у складі процесу формування цифрового зображення у камерах , незалежно від їх виду, архітектури, сенсора. Тому, розробка представляє цінність для компаній виробників у вигляді додаткового, націленого на результат підходу у відновлені і покращені зображень зробленими їхніми пристроями. Для демонстрації роботи системи були проведені тести у хмарній платформі Google Colab.	uk
dc.format.page	104 c.	uk
dc.identifier.citation	Малиняку, В. В. Система сліпого відновлення зображень за допомогою нейронних мереж : дипломний проект ... бакалавра : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Малиняк Володимир Володимирович. – Київ, 2020. – 104 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34410
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject	сліпе відновлення зображень	uk
dc.subject	нейронні мережі	uk
dc.subject	цифрові зображення	uk
dc.subject	симуляції штучних даних	uk
dc.subject	моделі шуму	uk
dc.title	Система сліпого відновлення зображень за допомогою нейронних мереж	uk
dc.type	Bachelor Thesis	uk