Criteria and Procedures for Estimating the Informativity and Feature Selection in Biomedical Signals for their Recognition

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorShulyak, A. P.
dc.contributor.authorShachykov, A. D.
dc.contributor.authorШуляк, О. П.
dc.contributor.authorШачиков, А. Д.
dc.contributor.authorШуляк, А. П.
dc.contributor.authorШачиков, А. Д.
dc.date.accessioned2018-04-19T07:49:15Z
dc.date.available2018-04-19T07:49:15Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenIntroduction. The issues of features informativity evaluation in biomedical signals portraits according to formal comparison of their probability values, obtained during training of supervised learning recognition systems are being considered. The purpose of this work is to increase the effectiveness of the biomedical signals recognition in diagnostic systems with supervised learning, by choosing rational structure of portraits based on the nature of their elements influence on the quality of pattern recognition. Details. Informativity values are used for feature selection in the formation of truncated portraits. Subsequent exclusion of less informative features from consideration relies in this paper in the basis of disclosure and implementation of reserves to increase the probability of correct recognition in diagnostic systems. Content and efficiency of the proposed signal processing technology is illustrated by the test case in the application to the common task of recognition of QRS-complexes types, useful for recognition system training with its data selection. Conclusions. The use of certain components of biomedical signals portraits, studied in the diagnosis of patients can have a positive impact on the quality of pattern recognition, while others create redundancy of portraits or reducing effectiveness of solving this task.uk
dc.description.abstractruРассматриваются вопросы оценки информативности признаков в портретах медико-биологических сигналов по формальным критериям сравнения статистических распределений их значений по вероятности, получаемых на этапе обучения распознающих систем, обучаемых с учителем. Значения показателей информативности используются для отбора признаков при формировании портретов сокращённого состава. Последующее исключение малоинформативных признаков из рассмотрения полагается в данной работе в основу вскрытия и реализации резервов повышения вероятности правильного распознавания сигналов в диагностических системах. Содержание и результативность предлагаемой технологии обработки сигналов иллюстрируется тестовым примером в приложении к распространённой задаче распознавания типов QRS-комплексов, удобной в проводимых исследованиях доступностью имеющихся выборок данных для обучения распознающей системы.uk
dc.description.abstractukРозглядаються питання оцінки інформативності ознак в портретах медико-біологічних сигналів за формальними критеріями порівняння статистичних розподілів їх значень за ймовірністю, одержуваних на етапі навчання систем розпізнавання, які навчаються з учителем. Значення показників інформативності використовуються для відбору ознак при формуванні портретів скороченого складу. Подальше виключення малоінформативних ознак з розгляду покладається в даній роботі в основу розкриття і реалізації резервів підвищення ймовірності правильного розпізнавання сигналів в діагностичних системах. Зміст і результативність запропонованої технології обробки сигналів ілюструється тестовим прикладом у застосуванні в вирішенні поширеної задачі розпізнавання типів QRS-комплексів, зручною у випробуваннях доступністю наявних вибірок даних для навчання системи розпізнавання.uk
dc.format.pagerangePp. 79-86uk
dc.identifier.citationShulyak, A. P. Criteria and Procedures for Estimating the Informativity and Feature Selection in Biomedical Signals for their Recognition / A. P. Shulyak, A. D. Shachykov // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2016. – Вип. 66. – С. 79–86. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/22801
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 66uk
dc.status.pubpublisheden
dc.subjectмедико-біологічні сигналиuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectінформативність ознакuk
dc.subjectнавчання з учителемuk
dc.subjectbiomedical signalsuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectfeatures informativityuk
dc.subjectsupervised learninguk
dc.subjectмедико-биологические сигналыuk
dc.subjectраспознаваниеuk
dc.subjectинформативность признаковuk
dc.subjectобучение с учителемuk
dc.subject.udc612.171.1+004.852uk
dc.titleCriteria and Procedures for Estimating the Informativity and Feature Selection in Biomedical Signals for their Recognitionuk
dc.title.alternativeКритерії та процедури оцінки інформативності та відбору ознак медико-біологічних сигналів для їх розпізнаванняuk
dc.title.alternativeКритерии и процедуры оценки информативности и отбора признаков медико-биологических сигналов для их распознаван
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8_Shulyak.pdf
Розмір:
541.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 66