Система моніторингу стану здоров’я пацієнта з використанням системи аналітики IBM Watson

dc.contributor.advisorГаупт, Олександр Федорович
dc.contributor.authorРябко, Руслан Сергійович
dc.date.accessioned2019-08-28T17:21:30Z
dc.date.available2019-08-28T17:21:30Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work: An explanatory note consists of an introduction, six chapters, conclusions and a list of used literature from 50 sources. The total volume of the thesis is: 78 pages, illustrations - 15, tables - 17. The purpose of the thesis was to develop a system for analyzing patients using the IBM Watson Analytical System. Mathematical methods such as deep learning and multilayer parseptron were used to perform the work. As a result of the work was written code-servlet for communication with the analytical system IBM Watson. Article accepted for publication in the journal "Biomedical engineering".uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків та списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 75 сторінок, ілюстрацій – 15, таблиць – 17. Метою дипломної роботи була розробка системи для аналізу стану пацієнтів з використанням аналітичної системи IBM Watson. Для виконання роботи були використані такі математичні методи, як: deep learning та багатошаровий парсептрон. В результаті роботи було написано код-сервлет для зв’язку з аналітичною системою IBM Watson. Стаття прийнята до друку в журналі “Біомедична інженерія".uk
dc.format.page81 с.uk
dc.identifier.citationРябко, Р. С. Система моніторингу стану здоров’я пацієнта з використанням системи аналітики IBM Watson : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Рябко Руслан Сергійович. – Київ, 2019. – 81 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28981
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectIoTuk
dc.subjectIBM Watsonuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectAPIuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectNeural Networksuk
dc.subjectMachine Learninguk
dc.titleСистема моніторингу стану здоров’я пацієнта з використанням системи аналітики IBM Watsonuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Riabko_bakalavr.docx
Розмір:
1.11 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: