Застосування методів штучного інтелекту для розпізнавання та класифікації сміття

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorДрузь, Владислав Вікторович
dc.date.accessioned2024-10-03T08:12:49Z
dc.date.available2024-10-03T08:12:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 101 с., 25 рис., 8 табл., 22 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження є методи розпізнавання та класифікації з використанням штучного інтелекту. Предметом дослідження є реалізація розпізнавання відходів та їх сортуванням за типом. Мета роботи є переглянути існуючу літературу алгоритмів виявлення об’єктів і згорткові моделі для класифікації зображень сміття; розробити метод розпізнавання виду сміття на зображеннях за допомогою згоркових мереж, який включає алгоритм виявлення об’єктів та класифікатор. Також оцінити ефективність запропонованого методу на наборі даних сміття, що містять декілька різновидів сміття.
dc.description.abstractotherThesis: 101 p., 25 figures, 8 tables, 22 references, 1 appendix. The object of research is methods of recognition and classification using artificial intelligence. The subject of the study is the implementation of waste recognition and sorting by type. The purpose of the work is to review the existing literature on object detection algorithms and convolutional models for garbage image classification; to develop a method for recognizing the type of garbage in images using convolutional networks, which includes an object detection algorithm and a classifier. Also, to evaluate the effectiveness of the proposed method on a garbage dataset containing several types of garbage.
dc.format.extent103 с.
dc.identifier.citationДрузь, В. В. Застосування методів штучного інтелекту для розпізнавання та класифікації сміття : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Друзь Владислав Вікторович. – Київ, 2024. – 103 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69498
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectрозпізнавання об’єктів
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjectclassification
dc.subjectobject recognition
dc.titleЗастосування методів штучного інтелекту для розпізнавання та класифікації сміття
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Druz_bakalavr.pdf
Розмір:
4.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи