Метод аналізу електроенцефалографічних сигналів за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorКостюкевич, Костянтин Вікторович
dc.date.accessioned2021-08-03T09:16:48Z
dc.date.available2021-08-03T09:16:48Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenIn this work, was made detailed acquaintance with the problem of airborne diseases and social distancing as a method to combat with the spread of the disease. Scientific works were considered, in which a similar problem was considered and solutions were proposed. Our own system of monitoring group behavior of people was developed on the basis of the studied material. Recently, humanity is increasingly faced with the problem of social distancing, not only as a method for controlling the personal space of man in society, but also to counter the spread of various viral diseases. In crowded places, this social distance monitoring system will remind people to keep a safe distance with an unobtrusive beep. So, the developed system is useful for improving the safety of human health in society by monitoring remote organization. The advantages of the developed system over similar developments are simplicity, speed of input data processing and rationality.uk
dc.description.abstractukУ цій роботі було проведене детальне знайомство з проблемою поширення хвороб повітряно-крапельним шляхом та соціальним дистанціюванням, як методом для боротьби з поширення хвороби. Були розглянуті наукові роботи, в яких розглядалась подібна проблема та запропоновані свої рішення. Була розроблена власна система спостереження за груповою поведінкою людей на основі дослідженого матеріалу. Останнім часом людство все частіше стикається з проблемою соціального дистанціювання, не тільки як методу для контролю за особистісним простором людини у соціумі, а й для протидії поширенню різних вірусних захворювань. У місцях з великим скупченням людей ця система спостереження у випадку виявлення порушення соціальної дистанції нагадає людям про необхідність тримати безпечну відстань за допомогою ненав’язливого звукового сигналу. Отже розроблена система є корисною для підвищення безпеки здоров’я людей у соціумі шляхом спостереження за дистанційною організованістю. Перевагами розробленої системи перед аналогічними розробками є простота, швидкість обробки вхідних даних та раціональність.uk
dc.format.page86 с.uk
dc.identifier.citationКостюкевич, К. В. Метод аналізу електроенцефалографічних сигналів за допомогою нейронних мереж : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Костюкевич Костянтин Вікторович. – Київ, 2021. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/42869
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleМетод аналізу електроенцефалографічних сигналів за допомогою нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kostiukevych_bakalavr.doc
Розмір:
6.83 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи