Система розпізнавання серцевої аритмії за сигналами ЕКГ на основі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота 136 с., 29 рис., 14 табл., 2 додатки, 18 джерел.
У роботі було поставлено та вирішено проблему розпізнавання серцевої
аритмії за сигналами ЕКГ методами машинного навчання. Було реалізовано
всі етапи створення та покращення моделі машинного навчання а також
проаналізовано отримані результати, порівняно альтернативи.
Об’єктом дослідження стали уривки електрокардіограми фіксованої
довжини/фіксованої кількості піків, їх статистичні показники.
Предметом дослідження стали методи машинного навчання, в тому
числі глибинного навчання, їх ансамблювання та методи їх оптимізації.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, діагностика, глибинне навчання, прогноз, стекінг, classification, machine learning, diagnostics, deep learning, forecast, stacking
Бібліографічний опис
Гульчук, В. П. Система розпізнавання серцевої аритмії за сигналами ЕКГ на основі методів машинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Гульчук Всеволод Павлович. – Київ, 2021. – 136 с.