Метод та засіб конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Коренко Д. В. Метод та засіб конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі штучного інтелекту. − Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 123 Комп’ютерна інженерія. – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2025.
Дисертаційна робота присвячена розробці комплексного методу конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що дозволяє підвищити продуктивність та ефективність конструювання трафіку у програмноконфігурованих мережах (SDN) та покращити якість обслуговування (QoS) за рахунок використання методів штучного інтелекту для побудови маршрутів передачі трафіку та його балансування. Було отримано ряд нових наукових результатів, зокрема, запропоновано та обґрунтовано удосконалену архітектуру системи конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, застосування якої дозволяє спростити процес балансування трафіку в мережі та яка, на відміну від існуючих методів, забезпечує можливість використання різних показників для балансування навантаження в залежності від типу мережі та вимог до неї. Отримав подальший розвиток метод обрахунку ознак для вибору шляху в програмноконфігурованих мережах з урахуванням особливостей даного типу мереж та вимог, що виносяться до них. Розроблено модель нейронної мережі для її використання у задачах конструювання трафіку, а саме балансування навантаження, у програмноконфігурованих мережах. Розроблену нейронну мережу було треновано на наборі даних IP Network Traffic Flows Labeled with 75 Apps. Оптимізовано модель нейронної мережі для її використання у задачах балансування навантаження. Експериментальним методом було визначено оптимальну конфігурацію та налаштування нейронної мережі для запобігання перенавчення та отримання високої точності прогнозування оптимального шляху. Проведено аналіз результатів застосування запропонованого методу конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі методів штучного інтелекту, що включає в себе оптимізацію роботи нейронної мережі для виконання задач динамічного балансування трафіку в мереж, підвищення ефективності балансування навантаження в мережі в залежності від обраних ознак шляху та запобігання неконтрольованої зміни навантаження шляху в мережі (джитеру) при передачі потоку даних. За результатами застосування розробленого методу було досягнуто кращу продуктивність мережі на 14%. Розроблений метод оптимізації нейронної мережі є складовою комплексного методу конструювання трафіку в SDN мережах і дозволяє оптимізувати модель нейронної мережі до використання в програмноконфігурованих мережах в залежності від висунутих вимог.
Опис
Ключові слова
прикладне програмне забезпечення, архітектура програмного забезпечення, SDN мережі, конструювання трафіку, балансування навантаження, оптимізація, комп'ютерні системи, штучний інтелект, нейронні мережі, машинне навчання, application software, software architecture, SDN networks, traffic engineering, load balancing, optimisation, computer systems, artificial intelligence, neural networks, machine learning
Бібліографічний опис
Коренко, Д. В. Метод та засіб конструювання трафіку в програмноконфігурованих мережах на основі штучного інтелекту : дис. … д-ра філософії : 123 Комп’ютерна інженерія / Коренко Дмитро Володимирович. – Київ, 2025. – 181 c.