Web-сервіс з передбаченням жанру і тональності тексту
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Метою дипломної роботи є дослідження і розробка програмного забезпечення для передбачення жанру за текстовими даними та визначення їх тональності з використанням технологій машинного навчання. Аналіз особливостей, недоліків та переваг використаних прийомів класифікації, обґрунтування обраного кінцевого методу. Результат роботи програми може бути використаний як підказка людині-оператору при введенні тексту, що вимагає визначення певної категорії. Модель побудована на прикладі передбачення жанрів фільму.
Під час виконання роботи було використано такі методи багатоміткової класифікації: Binary Relevance, Classifier Chains, Label Powerset і RAkelD. Також розроблено 7 варіантів нейронних мереж з «пам’яттю». Найкращий результат дала мережа з шарами GRU і LSTM — 0,91 за метрикою roc-micro.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, багатоміткова класифікація, тональність тексту, нейронна мережа, sentiment analysis, neural networ, machine learning, multilabel classification
Бібліографічний опис
Єрохіна, А. О. Web-сервіс з передбаченням жанру і тональності тексту : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Єрохіна Анна Олексіївна. – Київ, 2020. – 70 с.