Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить 125 с., 35 рис., 25 табл., 1 додаток, 25 джерела.
Актуальність теми: золото є значущим дорогоцінним металом у світовій економіці. Воно використовується як засіб зберігання вартості, та відіграє ключову роль в ювелірній сфері, а також застосовується у електроніці й медичному обладнанні. Крім того, його цінність і статус "безризикового активу" роблять золото важливим компонентом інвестиційних та фінансових стратегій. Відповідно є важливим мати можливість прогнозувати ціни на золото.
Об’єкт дослідження: ринкові ціни на золото.
Предмет дослідження: методи та моделі машинного навчання для прогнозування цін на золото.
Мета дослідження: прогнозування ціни на золото різними методами машинного навчання, порівняння результатів їх роботи, для визначення кращого метода для цієї задачі.
Програмний продукт створено за допомогою мови програмування Python в середовищі розробки Jupyter notebook.
Отримані результати: проведено дослідження прогнозування ціни на золото методами машинного навчання. Виконано їх порівняння і обрано найкращі методи для короткострокового і середньострокового прогнозування ціни.
Опис
Ключові слова
золото, машинне навчання, прогнозування, дорогоцінний метал, прогнозування цін, gold, machine learning, forecasting, precious metal, price forecasting
Бібліографічний опис
Білоус, К. С. Прогнозування ціни на золото методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Білоус Катерина Сергіївна. - Київ, 2024. - 125 с.