Застосування штучного інтелекту для підвищення ефективності телекомунікаційних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВласюк, Ганна Григорівна
dc.contributor.authorСилка, Тимур Богданович
dc.date.accessioned2022-09-02T12:11:39Z
dc.date.available2022-09-02T12:11:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe topic of the master's dissertation is relevant, because the improvement, improvement and increase of efficiency of telecommunication systems is an important thing for everyone. Increase bandwidth, optimize the network is for the benefit of both users and companies. Artificial intelligence can help in this by upgrading outdated systems or building new ones, but the new optimal system will increase demand, the number of users and profits many times over. In the dissertation algorithms and calculations for a wireless network in connection with introduction of AI for network optimization are offered. The introduction of AI by telecommunications companies leads to the development of products with a high degree of personalization, improved order fulfillment processes and improved network management, which brings the concept of communication to a new level.uk
dc.description.abstractukТема магістерської дисертації є актуально, адже удосконалення, поліпшення та підвищення ефективності телекомунікаційних систем важлива річ для кожного. Підвищити пропускну здатність, оптимізувати мережу це на користь, як користувачам, так і самим компаніям. Штучний інтелект може в цьому допомогти модернізуючи застарілі системи чи будуючи нові, але на новій оптимальній системі дозволить збільшити попит, число користувачів та прибуток в рази. В дисертації запропоновані алгоритми та розрахунки під безпроводову мережу зв`язку з впровадженням ШІ для оптимізації мережі. Впровадження ШІ телекомунікаційними компаніями призводить до розробки продуктів з високим ступенем персоналізації, поліпшеним процесам виконання замовлень і поліпшеному управлінню мережею, що виводить поняття зв`язку на новий рівень. Актуальність роботи. Технології, вбудовані в штучний інтелект, можуть бути корисним інструментом в телекомунікаційній галузі. Впровадження ШІ телекомунікаційними компаніями призводить до розробки продуктів з високим ступенем персоналізації, поліпшеним процесам виконання замовлень і поліпшеному управлінню мережею, дозволяє операторам зв'язку надавати своїм клієнтам більш привабливі послуги, а також збільшувати їх утримання. Метою роботи є оптимізація мережі та збільшення пропускної здатності використовуючи всі можливості компонентів ШІ – це питання яке по мірі проходження розкривається в даній роботі.Для досягнення мети роботи необхідно розв’язати такі завдання: - провести аналіз та модифікацію алгоритму штучного інтелекту для бездротових систем 5G; - проаналізувати застосування ШІ в інфо-комунікацій сфері. Сучасний огляд на майбутнє ШІ в області телекомунікацій. Характеристика застосування ШІ провідними компаніями світу; - розглянути методи удосконалення алгоритмів вирішення складних завдань та оброблення інформації в системах штучного інтелекту; - реалізувати систему для поліпшення оптимізації мережі для впровадження ШІ. Розробити архітектуру. Об'єкт дослідження: методи та моделі штучного інтелекту для підвищення ефективності телекомунікаційних систем. Предмет дослідження: штучний інтелект для бездротових систем 5G. Методи побудови та архітектура. ШІ для бездротової мережі зв'язку. Нейронні мережі. Наукова новизна. Удосконалення існуючих систем безпроводових мереж зв`язку за допомогою ШІ; поступовий перехід до мереж 5G з використанням систем штучного інтелекту. Практичне значення. Запропоновані сценарії, де ШІ застосовується в відомих моделях світового рівню. Розроблені архітектури впровадження систем штучного інтелекту для існуючих мереж з цілю їх модернізації та оптимізації. Розроблені та розраховані моделі для систем 5G в Україні з використанням систем ШІ, примінені методи для реалізації системи 5G з використанням технологій штучного інтелекту.uk
dc.format.page138 с.uk
dc.identifier.citationСилка, Т. Б. Застосування штучного інтелекту для підвищення ефективності телекомунікаційних систем : магістерська дис. : 171 Електроніка / Силка Тимур Богданович. – Київ, 2021. – 138 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49762
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeм. Київuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectоптимізація мережіuk
dc.subjectбездротові мережіuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subjectметод та алгоритм розрахункуuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectnetwork optimizationuk
dc.subjectwireless networksuk
dc.subjectarchitectureuk
dc.subjectcalculation method and algorithmuk
dc.subject.udc621.396.1uk
dc.titleЗастосування штучного інтелекту для підвищення ефективності телекомунікаційних системuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sylka_mahistr.pdf
Розмір:
2.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АМЕС)
Магістерські роботи