Модуль класифікації об’єктів для систем з обмеженими ресурсами
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломний проєкт присвячено розробці модуля класифікації для систем з обмеженими ресурсами з використанням ефективних алгоритмів глибинного навчання. У проєкті демонструється реалізація двох моделей класифікації YOLOv5 – “nano” та “small”, здійснюється оцінка їх точності та швидкості обробки. На основі результатів проведених досліджень було обрано оптимальний варіант для впровадження на системах з обмеженими ресурсами. Програмний продукт був розроблений на мові Python з використанням фреймворку PyTorch та бібліотеки OpenCV.
Опис
Ключові слова
класифікація об’єктів, yolo, глибинне навчання, python, згорткові нейронні мережі, raspberry pi
Бібліографічний опис
Чередник, В. Ю. Модуль класифікації об’єктів для систем з обмеженими ресурсами : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Чередник Віталій Юрійович. – Київ, 2023. – 102 с.