Методи розподіленого навчання нейронних мереж для діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

В роботі розглянуто можливості ефективного навчання глибинних нейронних мереж за допомогою технологій розподіленої обробки даних. Надано опис наявних рішень для розподіленого навчання та порівняно результати їх швидкодії для задачі діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків.

Опис

Ключові слова

глибинні нейронні мережі, розподілена обробка даних, Apache Spark, діагностика захворювань, deep neural networks, distriduted data processing, Spark, disease diagnosis

Бібліографічний опис

Щербакова, Ю. О. Методи розподіленого навчання нейронних мереж для діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків / Щербакова Юлія Олегівна, Олійник Юрій Олександрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 72-75. – Бібліогр.: 4 назви.

DOI