Методи розподіленого навчання нейронних мереж для діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В роботі розглянуто можливості ефективного навчання глибинних нейронних мереж
за допомогою технологій розподіленої обробки даних. Надано опис наявних рішень для
розподіленого навчання та порівняно результати їх швидкодії для задачі діагностики
захворювань за допомогою рентгенівських знімків.
Опис
Ключові слова
глибинні нейронні мережі, розподілена обробка даних, Apache Spark, діагностика захворювань, deep neural networks, distriduted data processing, Spark, disease diagnosis
Бібліографічний опис
Щербакова, Ю. О. Методи розподіленого навчання нейронних мереж для діагностики захворювань за допомогою рентгенівських знімків / Щербакова Юлія Олегівна, Олійник Юрій Олександрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 72-75. – Бібліогр.: 4 назви.