Система розпізнавання особи користувача за клавіатурним почерком
dc.contributor.advisor | Кулаков, Юрій Олексійович | |
dc.contributor.author | Терейковський, Олег Ігоревич | |
dc.date.accessioned | 2020-06-26T08:48:46Z | |
dc.date.available | 2020-06-26T08:48:46Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | In the bachelor's diploma project the system of recognition of the user's personality by keyboard handwriting is developed. The recognition system is based on a convolutional neural network model of the Squeezenet type, which is adapted to the analysis of the parameters of the dynamics of keyboard handwriting. The proposed system can be used in the security circuit of a computer system for covert authentication of the operator when entering data from the keyboard. Python, C++, MATLAB programming languages were used in the development of the system software. | uk |
dc.description.abstractru | В бакалаврском дипломном проект разработана система распознавания личности пользователя по клавиатурному почерку. В основу системы распознавания возложена сверточная нейросетевая модель типа Squeezenet, приспособленная к анализу параметров динамики клавиатурного почерка. Предложенная система может быть использована в контуре защиты компьютерной системы для скрытой аутентификации оператора при вводе данных с клавиатуры. При разработке программного обеспечения системы использованы языки программирования Python, C ++, MATLAB. | uk |
dc.description.abstractuk | В бакалаврському дипломному проєкті розроблено систему розпізнавання особи користувача за клавіатурним почерком. В основу системи розпізнавання покладена згорткова нейромережева модель типу Squeezenet, що пристосована до аналізу параметрів динаміки клавіатурного почерку. Запропонована система може бути використана в контурі захисту комп'ютерної системи для прихованої аутентифікації оператора при введенні даних з клавіатури. При розробці програмного забезпечення системи використано мови програмування Python, С++, MATLAB. | uk |
dc.format.page | 83 с. | uk |
dc.identifier.citation | Терейковський, О. І. Система розпізнавання особи користувача за клавіатурним почерком : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Терейковський Олег Ігоревич. - Київ, 2020. - 83 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34521 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.title | Система розпізнавання особи користувача за клавіатурним почерком | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- Tereikovskyi_bakalavr.pdf
- Size:
- 2.97 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 9.06 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: