Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок

dc.contributor.advisorКузьміних, Валерій Олександрович
dc.contributor.authorСусаєв, Богдан Вадимович
dc.date.accessioned2026-09-18T09:41:15Z
dc.date.available2026-09-18T09:41:15Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Сусаєвим Богданом Вадимовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі», «Аналіз подібних існуючих систем», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним продуктом»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 28 джерел; 14 ілюстрацій; 1 таблиця та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 65 сторінок. Актуальність теми: зростання обсягів публікацій ускладнює ручний пошук, а класичні інструменти не розуміють змісту. Великі мовні моделі здатні гнучко автоматизувати збір даних незалежно від верстки. Мета роботи і завдання дослідження: розробка системи збору веб-даних за допомогою великих мовних моделей. Завдання: проєктування архітектури, інтеграція наукових API, дедублікація, оцінка релевантності, порівняльне тестування. Практичне значення одержаних результатів: готовий веб-застосунок, що автоматизує пошук наукової літератури та структуроване вилучення даних з веб-сторінок.
dc.description.abstractotherThe diploma thesis on the topic "Using large language models for adaptive information collection from web pages" was completed by the student of the Department of Software Engineering in Energy of the National Technical University of Energy and Power Bohdan Vadymovych Susaiev, major 121 "Software Engineering" under the educational-professional program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy". The work consists of: an introduction; 5 sections ("Problem statement", "Analysis of similar existing systems", "System development tools", "Description of software implementation", "User interaction with the software product"), conclusions to each of these chapters; general conclusions; a list of used references, which includes 28 sources; 14 illustrations; 1 table and 2 appendices. The total volume of the work is 65 pages. Relevance of the topic: increasing publication volumes complicate manual search, and classic tools lack content understanding. Large language models can automate data collection regardless of layout. Purpose of the work and research tasks: development of a web data collection system using large language models. Tasks: architecture design, scientific API integration, deduplication, relevance scoring, comparative testing. Practical significance of the obtained results: a ready-to-use web application that automates the search for scientific literature and the structured extraction of data from web pages.
dc.format.extent66 c.
dc.identifier.citationСусаєв, Б. В. Використання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сусаєв Богдан Вадимович. – Київ, 2026. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83252
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвелика мовна модель
dc.subjectвеб-скрапінг
dc.subjectадаптивне вилучення даних
dc.subjectструктуровані дані
dc.subjectнауковий пошук
dc.subjectдедублікація
dc.subjectоцінка релевантності
dc.subjectdeepseek
dc.subjectfastapi
dc.subjectпорівняння методів
dc.titleВикористання великих мовних моделей для адаптивного збору інформації з веб-сторінок
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Susaiev_bakalavr.pdf
Розмір:
4.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: