Спосіб та програмне забезпечення для прогнозування індексу споживчих цін з урахуванням впливу факторів нестабільності в економіці
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У сучасних умовах важливо розробляти ефективні методи прогнозування
ключових економічних індикаторів, зокрема Індексу споживчих цін (ІСЦ). Цей
індикатор відображає загальні тенденції змін рівня цін та впливає на фінансове
становище споживачів. У дисертації розглядаються методи та алгоритми для
прогнозування ІСЦ з використанням статистичних моделей й техніки
машинного навчання. В умовах економічної нестабільності прогнозування ІСЦ
набуває особливої актуальності.
Запропонований у дисертації підхід, що комбінує моделі
ARIMAX/SARIMAX з алгоритмом Gradient Boosting, дозволяє підвищити
точність прогнозів ІСЦ, зменшивши середню абсолютну похибку до 60%.
відносно класичного методу. Перевагою цього підходу є можливість
враховувати як лінійні, так і нелінійні залежності та аномалії в даних.
Дослідження пропонує інноваційний спосіб та програмне забезпечення
для прогнозування ІСЦ, поєднуючи статистичні методи з машинним навчанням.
Застосування цього підходу забезпечує краще розуміння динаміки ринку для
прийняття ефективних економічних рішень.
Опис
Ключові слова
прогнозування індексу споживчих цін, статистичні моделі, техніка машинного навчання, consumer price index forecasting, statistical models, machine learning techniques
Бібліографічний опис
Клапатюк, О. П. Спосіб та програмне забезпечення для прогнозування індексу споживчих цін з урахуванням впливу факторів нестабільності в економіці : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Клапатюк Олександр Петрович. — Київ, 2024. — 160 с.