Система оцінки цінових еластичностей за умови наявності аномальних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorБойчук, Олена Андріївна
dc.date.accessioned2019-08-22T12:13:03Z
dc.date.available2019-08-22T12:13:03Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenThe theme: ‘The system of the price elasticity estimations with data anomalies’ Diploma work: 92 p., 32 fig., 2 tabl., 2 add., 16 appendixes. The object of the study – historical transaction data of the retailer. The subject of the study – price elasticity estimation using demand forecasting models with anomaly data. The purpose of the study – analyze the object of study, build demand forecasting models, make a research of the ways of handling data anomalies, calculate coefficients of price elasticity pricing lines. The relevance of the study – current pricing strategies are based on estimating SKU’s elasticities and cross-elasticities. Classical methods of estimation products` price elasticity are based only on historical transaction data. The impact of price change on demand change is affected by other factors. Using demand forecasting models give a possibility to separate the impact of the price factors on demand and get more accurate estimation of price elasticity. The results of the study – creating and testing the system of the price elasticity estimation. Building a demand forecasting model with taking into account impact of the anomaly observations in train dataset on the model train and inference as a part of the process. Further improvements of the study – acquiring more factors influencing the demand, research of the possibilities to take into account deeper connections between products of the same product and different product groups, building more accurate demand forecasting model, anomaly detection model.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 95 с., 32 рис., 9 табл., 2 дод., 10 джерел. Об’єкт дослідження – трансакційні дані роздрібної торгівлі. Предмет дослідження – оцінка цінової еластичності з використанням моделей прогнозування попиту за умови наявності аномальних даних. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, побудувати моделі прогнозування попиту, дослідити особливості роботи з аномальними даними, обчислити коефіцієнти цінової еластичності одиниць ціноутворення. Методи дослідження – метод оцінки цінових еластичностей: симуляція попиту; метод прогнозування попиту: LigtGBMRegressor; методи роботи з аномальними даними: LightGBMClassifier, ієрархічна декомпозиція в прогнозуванні. Актуальність – сучасні стратегії ціноутворення формуються з урахуванням оцінки цінових еластичностей та цінових крос - еластичностей товарів та товарних класів. Існуючі методи оцінки еластичності вимагають наявності великої кількості варіативних даних, або проведення цінових експериментів, що часто буває неможливим для одноканальних рітейлерів, а для решти - є ризикованим. Жоден з наявних підходів не дозволяє точно оцінити еластичність.. Вплив зміни ціни на товарну одиницю на зміну попиту на неї навіть на коротких часових проміжках є зашумленим впливами інших факторів. Використання моделей машинного навчання для прогнозування попиту дозволяє виокремити вплив саме цінових факторів на попит та отримати більш точну оцінку цінової еластичності. Результати роботи – було створено та протестовано на історичних даних систему для оцінки цінової еластичності. В процесі було побудовано модель для прогнозування попиту з урахуванням впливу аномальних спостережень в вибірці на навчання та прогноз моделі. Проаналізовано результати роботи моделі та системи на різних рівнях ціноутворення. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – урахування більшої кількості факторів впливу на попит товарів, дослідження можливостей врахування глибшого рівня взаємозв’язків товарів на рівні однієї та кількох товарних груп, побудова більш точної моделі для прогнозування та виявлення аномальних спостережень, створення модулю для оцінки крос-еластичності товарних одиниць. uk
dc.format.page137 с.uk
dc.identifier.citationБойчук, О. А. Система оцінки цінових еластичностей за умови наявності аномальних даних : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Бойчук Олена Андріївна. – Київ, 2019. – 137 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28840
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвиявлення аномалійuk
dc.subjectоцінка цінової еластичностіuk
dc.subjectпрогнозування попитуuk
dc.subjectanomaly detectionuk
dc.subjectdemand forecastinguk
dc.subjectprice elasticity estimationuk
dc.titleСистема оцінки цінових еластичностей за умови наявності аномальних данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Boichuk_bakalavr.docx
Розмір:
4.98 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи