Навчання нейроних мереж за допомогою клітинних автоматів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗалевська, Ольга Валеріївна
dc.contributor.authorСвириденко, Антон Вячеславович
dc.date.accessioned2023-07-19T09:52:42Z
dc.date.available2023-07-19T09:52:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновків, 35 посилань на джерела.Мета дослідження: Розробити програмне забезпечення в якому реалізується зв’язки між елементами нейронної мережі за допомогою правил клітинних автоматів. Для досягнення данної мети були сформульованні наступні завдання: - Проаналізувати відомі методи створення клітинних автоматів, встановити їх переваги та недоліки. - Виділити правила клітинних автоматів які можливо реалізовувати для взаємозв’язків нейронів. - Розробити нейронну мережу, де взаємозв’язок між нейронами встановлений на основі правил клітинних автоматів. - Порівняти точність та швидкість розпізнавання рукописних цифр у порівнянні з іншими архітектурами нейронних мереж. Об’єктом дослідження є клітинні автомати. Предметом дослідження є нейронна мережа.Наукова новизна цього дослідження полягає в дослідженні та порівнянні ефективності клітинних нейронних мереж (CeNN) з традиційними штучними нейронними мережами (ANN) та згортковими нейронними мережами (CNN) на завданні розпізнавання рукописних цифр за допомогою датасету MNIST.uk
dc.format.extent98 с.uk
dc.identifier.citationСвириденко, А. В. Навчання нейроних мереж за допомогою клітинних автоматів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Свириденко Антон Вячеславович. – Київ, 2023. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58305
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectклітинний автоматuk
dc.subjectнейронні мережиuk
dc.subjectрозпізнавання рукописних цифрuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectклітинна нейронна мережаuk
dc.titleНавчання нейроних мереж за допомогою клітинних автоматівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Svyrydenko_magistr.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи