Машинне навчання для розпізнавання об’єктів на базі бібліотеки OPENCV

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМогильний, С. Б.
dc.contributor.authorЗадорожний, Г. С.
dc.date.accessioned2020-11-27T16:45:10Z
dc.date.available2020-11-27T16:45:10Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMethods for classifying objects on the basis of the OpenCV library (Open Source Computer Vision) are proposed. Testing methods is performed on the problem of fruit recognition. A comparison is made between the accuracy of each method with the same size of the data sets used for training.uk
dc.description.abstractruПредложены методы классификации объектов на базе библиотеки OpenCV (Open Source Computer Vision). Тестирование методов выполнено на задаче распознавания фруктов. Сделано сравнение точности каждого метода при одинаковых размерах массивов данных, использованных для обучения.uk
dc.description.abstractukЗапропоновані методи класифікації об’єктів на базі бібліотеки OpenCV (Open Source Computer Vision). Тестування методів виконане на задачі розпізнавання фруктів. Зроблено порівняння точності кожного метода при однакових розмірах масивів даних, використаних для навчання.uk
dc.format.pagerangeС. 44–46uk
dc.identifier.citationМогильний, С. Б. Машинне навчання для розпізнавання об’єктів на базі бібліотеки OPENCV / Могильний С. Б., Задорожний Г. С. // Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 19-25 березня 2018 р., м. Київ, Україна / КПІ ім. Ігоря Сікорського, РТФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – С. 44–46. – Бібліогр.: 1 назва.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37707
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceМіжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 19-25 березня 2018 р., м. Київ, Українаuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectраспознаваниеuk
dc.titleМашинне навчання для розпізнавання об’єктів на базі бібліотеки OPENCVuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
RTPSAS_2018_s1_t11.pdf
Розмір:
870.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 1. Радіотехнічні кола та сигнали. Обчислювальні методи в радіоелектроніці